20 ottobre 2021, CGI: Earth Observation Big data analytics

Mercoledì 20 ottobre 2021
ore 10.30-11.15

 

Presentazione di CGI, che parlerà delle piattaforme per analizzare dati satellitari e delle posizioni aperte.

 

 

Per partecipare all’evento registrati gratuitamente al career day Campus&Leaders&Talents: https://careerdaytv.easyvirtualfair.com/. Potrai entrare nel webinar dall’apposito link che troverai sulla piattaforma della manifestazione.


• Bios Management – Laureati in Economia, Ingegneria, Scienze

Business Intelligence & Data Scientist - Tempo indeterminato

Pubblicato il 29/07/2021

Tipo di Laurea: Economia, Ingegneria, Scienze, Data Science, Big Data

Per visualizzare questa offerta è necessario registrarsi gratuitamente al Nuovo Career Center: http://placement.uniroma2.it/?p=19339

Sei già registrato? Consulta l’offerta qui: https://uniroma2.jobteaser.com/it/job-offers/7563491-bios-management-srl-business-intelligence-data-scientist

• SECO – Laureati in Ingegneria, Scienze

Data Engineer

Pubblicato il 13/04/2021

Tipo di Laurea: Informatica, Ingegneria Informatica o similari

SECO è un centro di eccellenza nel campo dell’innovazione e integrazione tecnologica. Da oltre quarant’anni, l’azienda opera nel mercato dell’alta tecnologia, progettando, sviluppando e producendo soluzioni tecnologiche proprietarie all’avanguardia per clienti industriali. I prodotti SECO spaziano dai computer miniaturizzati alle soluzioni hardware standard o custom, soluzioni complete ad alta tecnologia e sistemi integrati hardware-software per mercati finali altamente diversificati, tra cui il medicale, l’automazione industriale, l’aerospaziale e la difesa, il wellness e il vending. Inoltre, l’azienda ha ulteriormente ampliato la propria gamma di prodotti lungo la catena del valore con il lancio di CLEA, una Platform as A Service (i.e. PaaS) proprietaria, che fornisce servizi e soluzioni per applicazioni nell’ambito dell’Internet of Things (“IoT“) permettendo ai clienti di gestire i propri IoT Endpoints in modo efficiente, efficace e semplice. Con oltre 450 dipendenti e un fatturato di Euro 76,1 milioni al 31 dicembre 2020, SECO opera su scala globale con uffici in Europa, Nord America e Asia, oltre a stabilimenti produttivi in Italia e Cina, servendo oltre 200 clienti blue-chip leader nei rispettivi settori. Le capacità di R&S di SECO sono ulteriormente rafforzate da partnership strategiche di lunga durata con i principali tech giants e dalla collaborazione con università, centri di ricerca e start-up innovative. SECO è partecipata dal Fondo Italiano Tecnologia e Crescita, gestito dal Fondo Italiano d’Investimento SGR.

Per maggiori informazioni: www.seco.com

SECO ricerca un Data Engineer su Roma, per un importante progetto finalizzato alla creazione e gestione di infrastrutture e strumenti per l’analisi di Big Data, raccolta, mantenimento e monitoraggio di dati e scelta di soluzioni tecnologiche ottimali. La figura sarà inserita all’interno di Hopenly, divisione del Gruppo specializzata in progetti di data science e intelligenza artificiale, e sarà impegnata nell’implementazione e mantenimento di algoritmi di machine learning in environment di produzione.

Requisiti:

  • Laurea in Informatica/ Ingegneria Informatica;
  • Python, per lo sviluppo di applicazioni web (back-end) su architettura a microservizi;
  • Docker e Containerizzazione delle applicazioni;
  • Kubernetes;
  • Conoscenze applicative in ambito Windows e Linux;
  • Conoscenze sistemistiche di base in ambiente Linux;
  • Shell scripting;
  • Sistemi di Continuous Delivery/Continuous Integration;
  • Servizi Cloud (AWS, GCP, AZURE);
  • Conoscenze Spark e Hadoop;
  • Italiano e inglese fluenti.

Costituiscono valore aggiunto:

  • Conoscenza di Helm;
  • Conoscenza di base del linguaggio Java;
  • Conoscenza protocollo gRPC;
  • Conoscenza RabbitMQ;
  • Conoscenza Microprocessori e Microcontrollori.

Per candidarsi alla posizione:

Inviare CV tramite form su: https://www.seco.com/it/azienda/lavora-con-noi

Sede: Roma

• DXC Technology – Laureati in Economia, Ingegneria, Scienze

Junior Data Scientist - Roma, Milano

Pubblicato il 10/11/2020

Tipo di Laurea: Ingegneria Informatica, Informatica (Master of Science in Computer Science), Statistica, Data Science (Master of Science in Data Science), Ingegneria Automatica (Master of Science in Control Engineering), Ingegneria Biomedica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria delle Nanotecnologie, Intelligenza Artificiale e Robotica (Master of Science in Artificial Intelligence and Robotics), Scienze Politiche, Economia, Master CESMA/Big Data/Data Science

DXC Technology è una società globale che offre servizi IT per la gestione e la modernizzazione dei sistemi mission-critical, che si pone al fianco dei clienti per aiutarli a sfruttare tutta la potenza dell’innovazione e cavalcare il cambiamento. Risolvere sfide complesse riducendo al minimo i rischi d’impresa e incrementando al massimo le opportunità commerciali con l’aiuto della nostra ricca offerta di soluzioni e servizi di nuova generazione.

Il percorso di Junior Data Scientis prevede una formazione sul  consolidamento delle competenze digitali (Intelligenza Artificiale e Big Data).

La formazione ha l’obiettivo di sviluppare competenze in ambito :

  • Big Data, con un’introduzione all’era dei dati e alla loro gestione tramite le piattaforme cloud;
  • Machine Learning con lo sviluppo di applicazioni pratiche;
  • Programmazione Python grazie al quale è possibile sviluppare algoritmi di Deep Learning e applicativi di Artificial Intelligence;

Requisiti:

  • Laurea magistrale/Laureando magistrale in discipline tecnico-scientifiche: Ingegneria Informatica, Informatica (Master of Science in Computer Science), Statistica, Data Science (Master of Science in Data Science), Ingegneria Automatica (Master of Science in Control Engineering), Ingegneria Biomedica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria delle Nanotecnologie, Intelligenza Artificiale e Robotica (Master of Science in Artificial Intelligence and Robotics), Scienze Politiche, Economia
  • Livello di Inglese B2

Chi fosse interessato può inviate la propria candidatura a: irusso3@dxc.com

8 maggio 2020, Iconsulting Webinar “From Data Laboratory to Industrialized Processes in Cybersecurity: a real business case”

Venerdì 8 maggio 2020 h. 15:00-16:00
live on Microsoft Teams

Iconsulting S.p.A., is one of the leading companies in IT consultancy, design and construction of Data Warehouse architectures, Business Intelligence and Big Data Analytics.

Next Friday May, 8 at 3pm Iconsulting will held a webinar “From Data Laboratory to Industrialized Processes in Cybersecurity: a real business case” .

The event will be held online live on Microsoft Teams

Contatti

Registration is mandatory. Send an email to: info@bigdata.uniroma2.it by 7 May 2020.


• Banca d’Italia (Dipartimento Informatica) – Laureati magistrali in Economia, Ingegneria, Scienze

5 Tirocini extracurriculari presso il Dipartimento Informatica della Banca d'Italia (ai sensi della DGR 533 del 9 agosto 2017) ESITO PRESELEZIONE

Pubblicato l’8 luglio 2019

Scadenza: 29 luglio 2019

Tipo di Laurea (magistrale): Economics (solo per la proposta 4), ICT and Internet Engineering, Ingegneria informatica, Informatica, Matematica pura e applicata, Fisica

:: Esito preselezione sulla base dei Requisiti e dei parametri individuati da Banca d’Italia nel Bando: Voto, Data di Laurea, Età

Obiettivi e contenuti

Le diverse iniziative proposte intendono favorire l’integrazione delle competenze maturate dai tirocinanti nei percorsi di studio universitario con una concreta esperienza presso il Dipartimento Informatica della Banca d’Italia.

La denominazione e le caratteristiche di ciascun progetto formativo sono meglio definite in allegato al presente avviso di selezione (cfr. infra Proposte di tirocinio).

Maggiori informazioni operative e opinioni degli stagisti che hanno collaborato con Banca d’Italia nelle passate edizioni possono essere reperite qui: https://bankit.art/page/internships.

Numero di tirocini e sede di svolgimento

I 5 tirocini si svolgeranno presso il Dipartimento Informatica della Banca d’Italia, Centro Donato Menichella, Largo Guido Carli, 1 – Frascati.

La Banca d’Italia si riserva di non assegnare i tirocini ove la procedura di selezione non consenta di individuare profili coerenti con le finalità delle iniziative e di interrompere anticipatamente gli stage per gravi e giustificati motivi quali, ad esempio, la mancata osservanza da parte degli interessati delle modalità di svolgimento degli stessi.

Durata e periodo di avvio

Le esperienze avranno la durata di 6 mesi e saranno avviate a partire dal mese di ottobre 2019.

Modalità di svolgimento

Le attività di tirocinio saranno svolte tutti i giorni feriali, dal lunedì al venerdì, secondo un’articolazione oraria che sarà concordata con i rispettivi tutor aziendali e che comporterà un impegno giornaliero medio non inferiore alle sei ore.

Agevolazioni

Ai tirocinanti sarà riconosciuta un’indennità di partecipazione pari a 1.000 (mille) euro lordi mensili, previa verifica del rispetto degli obblighi di assiduità e riservatezza; nei giorni di frequenza, i tirocinanti potranno fruire gratuitamente del servizio di ristorazione nei modi e nelle forme previsti per il personale dell’Istituto.

L’indennità è incompatibile con qualsiasi altro compenso eventualmente percepito dai tirocinanti, anche sotto forma di borse di studio/di ricerca o assegni di dottorato. I candidati assegnatari dei tirocini, pertanto, saranno invitati a rinunciare a tali compensi per il periodo coperto dall’indennità corrisposta dalla Banca.

Requisiti

I requisiti per la partecipazione alla selezione sono i seguenti:

  1. possesso di laurea magistrale nelle discipline indicate in ciascuna proposta (cfr. infra, Proposte di tirocinio), conseguita presso l’Università degli Studi di Roma Tor Vergata, con punteggio pari ad almeno 105/110;
  2. età inferiore a 28 anni alla scadenza del termine per la presentazione delle candidature.

Termine per la presentazione delle candidature e documentazione richiesta

Le candidature dovranno essere inviate in un unico file .pdf all’indirizzo email cv@placement.uniroma2.it (indicare nell’oggetto “BDI tirocini Dip Informatica 2019“), a partire dal giorno 9 luglio ed entro la data del 29 luglio 2019, provviste di:

  1. domanda di ammissione alla selezione e dichiarazione sottoscritta ai sensi degli artt. 46 e 47 del D.P.R. n. 445/2000 (INDICARE UNA SOLA PREFERENZA – cfr. allegato BDI_INFO_19_domanda.pdf);
  2. elenco degli esami sostenuti e relativa votazione;
  3. abstract della tesi di laurea di non più di 350 parole;
  4. curriculum vitae con indicazione del livello di conoscenza della lingua inglese e dei principali pacchetti informatici;
  5. copia di un documento di riconoscimento in corso di validità.

La documentazione di cui sopra dovrà pervenire in un unico file in formato .pdf.

La Banca d’Italia si riserva di verificare l’effettivo possesso da parte dei candidati dei requisiti e dei titoli dichiarati e di disporre l’esclusione dalla selezione o l’interruzione dello stage nei confronti dei soggetti che risultino sprovvisti di uno o più requisiti o titoli.

I tirocini saranno attivati nel rispetto del Regolamento di Ateneo in materia di tirocini extracurriculari in vigore alla data di attivazione degli stessi.

Ai sensi dell’art. 5, comma 8 della DGR 533/17, non sono attivabili tirocini in favore di professionisti abilitati o qualificati all’esercizio di professioni regolamentate per attività tipiche ovvero riservate alla professione.

Selezione delle candidature

L’Università di Tor Vergata acquisirà le candidature esclusivamente dai propri laureati; alla scadenza dell’avviso, provvederà alla verifica del possesso dei requisiti di partecipazione sopra descritti da parte dei candidati.

L’Università provvederà quindi ad ordinare i nominativi dei candidati per voto di laurea decrescente, a parità di quest’ultimo, per data di laurea (dalla più recente alla meno recente) e, in caso di ulteriore parità, per minore età anagrafica.

A seguito di tale preselezione, l’Università trasmetterà alla Banca d’Italia complessivamente n. 15 candidature. Le candidature trasmesse in numero superiore a quello richiesto dalla Banca d’Italia non saranno prese in considerazione ai fini della convocazione al successivo colloquio di selezione.

I candidati preselezionati potranno essere invitati a sostenere un colloquio con una Commissione nominata dalla Banca; il colloquio sarà diretto ad accertare il livello delle competenze necessarie allo svolgimento dello stage e la motivazione allo svolgimento dell’esperienza. Nel corso del colloquio la Commissione valuterà, nell’ordine, i seguenti elementi:

  • l’andamento del colloquio stesso;
  • l’attinenza dell’argomento della tesi di laurea e del percorso universitario svolto con gli obiettivi del progetto formativo prescelto dal candidato;
  • gli eventuali progetti e/o pubblicazioni (paper, tesine, articoli) su argomenti inerenti gli obiettivi dei tirocini;
  • le eventuali ulteriori esperienze professionali e/o di studio attinenti l’argomento dei tirocini.

In esito ai colloqui, la Commissione individuerà i candidati ai quali assegnare i tirocini e definirà un elenco di idonei in ordine di merito – redatto sulla base dei criteri di selezione e dei titoli posseduti – dal quale attingere in caso di rinuncia da parte degli assegnatari, al massimo entro un anno dalla definizione dell’elenco stesso.

I colloqui si terranno presso il Dipartimento Informatica della Banca d’Italia, Largo Guido Carli, 1 – Frascati (RM), nel corso del mese di settembre 2019.

Trattamento dei dati personali

Ai sensi della normativa europea e nazionale in materia di privacy, si informa che i dati forniti dai candidati sono raccolti presso la Banca d’Italia, per le finalità di gestione della selezione e sono trattati anche in forma automatizzata. Il trattamento degli stessi, per coloro che svolgeranno il tirocinio, prosegue per il periodo di svolgimento dello stesso per le finalità inerenti alla gestione del rapporto, sulla base del d.lgs. 30.03.2001, n. 165.

Il conferimento di tali dati è necessario per la valutazione dei requisiti di partecipazione e di selezione. In caso di rifiuto a fornire i dati richiesti la Banca d’Italia procede all’esclusione dalla selezione ovvero non dà avvio al tirocinio.

Le informazioni fornite possono essere comunicate unicamente ad altre amministrazioni pubbliche a fini di verifica di quanto dichiarato dai candidati ovvero negli altri casi previsti da leggi e regolamenti.

Agli interessati competono il diritto di accesso ai dati personali, nonché gli altri diritti riconosciuti dalla legge, tra i quali sono compresi il diritto di ottenere la rettifica o l’integrazione dei dati, nonché la cancellazione, la trasformazione in forma anonima o il blocco di quelli trattati in violazione di legge e il diritto di opporsi in tutto o in parte, per motivi legittimi, al trattamento.

Tali diritti potranno essere fatti valere nei confronti del Titolare del trattamento –  Banca d’Italia, Servizio Organizzazione, via Nazionale n. 91, Roma, e-mail org.privacy@bancaditalia.it

Potranno essere autorizzati al trattamento dei dati i dipendenti addetti alle Unità che siano stati incaricati, di volta in volta od in via permanente, dell’elaborazione dei dati presenti negli archivi cartacei od informatici della Banca, in relazione alle competenze delle Strutture di base alle quali essi sono assegnati.

Il Responsabile della protezione dei dati, per la Banca d’Italia, è contattabile presso via Nazionale 91, 00184 ROMA, o al seguente indirizzo e-mail: responsabile.protezione.dati@bancaditalia.it.

Per le violazioni della vigente disciplina in materia di privacy è possibile rivolgersi, in qualità di Autorità di controllo, al Garante per la protezione dei dati personali – Piazza di Monte Citorio, n. 121 – Roma.

PROPOSTE DI TIROCINIO

Proposta 1Proposta 2Proposta 3Proposta 4Proposta 5Proposta 6Proposta 7

ORCHESTRAZIONE DI CONTAINER IN AMBIENTE PRIVATE CLOUD

L’iniziativa ha come obiettivo lo studio delle prassi e delle tecnologie per l’esercizio in ambiente enterprise di strumenti e sistemi per l’orchestrazione di microservizi in private cloud, attraverso l’impiego delle piattaforme OpenStack e kubernetes.

Attraverso lo studio e l’utilizzo di quanto realizzato in Banca d’Italia, il tirocinante avrà anzitutto modo di apprendere le competenze di base relative ai concetti del Software Defined Data Center (SDDC), al paradigma cloud e alle tecnologie connesse ai container; successivamente le sue attività si concentreranno sulla comparazione di diverse modalità di utilizzo di kubernetes su ambiente OpenStack, così da produrre come obiettivo finale un processo automatico di configurazione e gestione che ne garantisca la resilienza.

Il tirocinante collaborerà con il team incaricato di seguire gli sviluppi e la gestione dell’SDDC in Banca d’Italia, alternando il lavoro individuale con quello di gruppo.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

Una o più delle seguenti:

  • conoscenza dell’ambiente operativo Linux e dei suoi principali strumenti;
  • conoscenza delle tecnologie impiegate in ambito cloud (OpenStack e kubernetes);
  • competenze sullo sviluppo e gestione di servizi IT in ambienti basati su macchine virtuali e container;
  • sviluppo di capacità di lavoro in gruppo e in autonomia.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Conoscenze richieste (titolo preferenziale):

  • conoscenza del sistema operativo Linux;
  • nozioni di infrastrutture di server, rete e storage;
  • conoscenza dei sistemi di virtualizzazione (virtual machine e container) in ambiente Linux;
  • capacità di utilizzare risorse in ambiente cloud;
  • conoscenza del cloud management system OpenStack;
  • conoscenza del software Kubernetes.

TECNOLOGIA “R” PER L’ELABORAZIONE DI DATI STATISTICI

L’iniziativa ha l’obiettivo di sviluppare un modello per il supporto alle attività di realizzazione della Rilevazione economica e tecnologica sull’IT nel sistema bancario, condotta annualmente dalla CIPA – Convenzione Interbancaria per l’Automazione (www.cipa.it). Le attività riguarderanno l’innovazione degli strumenti tecnologici attualmente a supporto del processo di elaborazione/analisi dei dati e produzione della reportistica, con particolare riferimento all’adozione di modelli e metodi open (quali l’ambiente R); potranno inoltre essere studiati ulteriori metodi di rilevazione e/o scenari di analisi.

Il tirocinante collaborerà con il team che produce le indagini statistiche, approfondendo l’attuale processo di raccolta e analisi dei dati nonché i metodi adottati per la produzione dei grafici e della reportistica. La sua collaborazione avrà principalmente l’obiettivo di migliorare il processo in essere mediante l’introduzione di strumenti e tecnologie innovative. In particolare, il tirocinante contribuirà alle attività, già avviate dalla Divisione, di migrazione nell’ambiente di programmazione R delle elaborazioni finalizzate all’analisi dei dati e alla produzione dei grafici. Le tecnologie utilizzate in tale ambito sono infatti per la maggior parte di tipo tradizionale e proprietario, basate su strumenti consolidati quali SAS e Excel.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

Una o più delle seguenti:

  • conoscenza di un processo tipico di raccolta e analisi dei dati di tipo statistico sull’ambito IT nel sistema bancario;
  • competenze sulla realizzazione di un progetto di migrazione tecnologica, in ambito statistico, da soluzioni proprietarie a soluzioni open source;
  • competenze sul linguaggio di analisi dei dati R e sulla programmazione a oggetti.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Conoscenze richieste (titolo preferenziale):

  • conoscenza dei database relazionali (es. Oracle) e degli strumenti di office automation per la reportistica (es. Excel);
  • nozioni di programmazione in un linguaggio di alto livello (es. Python, PHP, Java);
  • conoscenza dei linguaggi R, SAS o altri per l’analisi statistica dei dati;
  • conoscenza di ambienti e librerie per l’analisi dei dati e la produzione di reportistica (preferibilmente SAS e R) nonché conoscenza di librerie (es. D3, Gplot2, Plotly, etc.) per la produzione di grafici.

CHATBOT PER LA FRUIZIONE DI SERVIZI AZIENDALI

L’illusione di interagire con una macchina come se fosse un essere umano è un problema che, seppur formalizzato dal matematico Alan Turing negli anni ‘50, è sempre più di interesse sia per la comunità scientifica sia per aziende di ogni tipo. Colossi come Google, Amazon, Samsung e Microsoft sono attivamente impegnati per fornire soluzioni che facilitano l’interazione uomo-macchina al fine di migliorare la fruizione di ogni genere di servizio.

In questo contesto, chatbot e Virtual Personal Assistant si comportano come dei veri e propri assistenti personali, permettendo di acquistare voli, prenotare il ristorante più vicino, ottenere le previsioni del tempo, gestire gli smart devices di casa o ricevere assistenza tecnica. Le aziende stanno incominciando ad utilizzare soluzioni di questo tipo per agevolare le interazioni con i clienti e con i propri dipendenti, a volte anche in sostituzione dell’operatore umano.

Il tirocinante dovrà affrontare lo studio delle principali tecnologie alla base dei chatbot, con particolare riferimento agli approcci basati su regole e su reti neurali di apprendimento. L’attività prevede la messa in atto delle tecnologie apprese al fine di progettare e sviluppare un chatbot aziendale che permetta di ottimizzare la fruizione di informazioni/servizi accessibili mediante la rete Intranet aziendale; in particolare, i sistemi di car pooling, car sharing, bike sharing, mensa, navette per il trasporto, organigramma interno e gestione dell’orario di lavoro.

Competenze acquisite al termine del tirocinio: Una o più delle seguenti:

  • conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning;
  • modellazione architetturale di soluzioni software/infrastrutturali;
  • capacità di programmare in Python.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo software e fluidità con almeno un linguaggio di programmazione;
  • predisposizione allo studio di pubblicazioni scientifiche.

ANALISI DI SISTEMI DINAMICI COMPLESSI

L’approccio tradizionale allo studio dei fenomeni economici come sistemi complessi è stato a lungo quello riduzionista (equation-based modeling): modellazione di una versione semplificata del sistema al fine di renderlo analiticamente trattabile. Questa strategia ha permesso di conseguire risultati teorici rilevanti. Un approccio alternativo è la simulation-based modeling, che costituisce un’area attiva di ricerca e consente di modellare sistemi complessi con un più elevato grado di realismo e, in prospettiva, di produrre previsioni ed analisi di policy più affidabili.

Nell’ambito delle attività della Divisione Ricerca sulle Tecnologie Avanzate della Banca d’Italia, è stato individuato un insieme di modelli di mercati reali e finanziari presenti in letteratura, che sono poi stati studiati approfonditamente ed implementati. Sono inoltre in fase di sviluppo versioni evolutive di questi modelli.

Sotto la guida di un ricercatore-tutor della Banca d’Italia e nell’ambito di un team di progetto, il tirocinante avrà la possibilità di studiare modelli realistici di mercati reali e finanziari. Avrà inoltre la possibilità di contribuire all’implementazione dei modelli, utilizzando i più importanti framework di riferimento (es. NetLogo, Java Agent Development Framework). Si potrà far ricorso a simulazione su larga scala con l’adozione di paradigmi e strumenti scalabili di programmazione concorrente (es. actor-based programming e Akka).

Il tirocinante parteciperà inoltre allo studio, alla sintesi e alla presentazione dei risultati delle simulazioni mediante l’utilizzo dei principali pacchetti statistici.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

Una o più delle seguenti:

  • progettazione e implementazione di modelli multi-agente;
  • conoscenza di framework per l’implementazione di simulazioni di sistemi ad agenti;
  • conoscenza di paradigmi e strumenti di programmazione concorrente;
  • capacità di analisi e sintesi di dati multivariati con pacchetti statistici (R, Stata, Matlab, etc.);
  • conoscenza del funzionamento di mercati reali e finanziari;
  • modellazione realistica di sistemi economici.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica, Economics.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo e fluidità con almeno un linguaggio di programmazione tra: Java, C#, Scala, Python;
  • conoscenze di base di statistica descrittiva ed inferenziale;
  • esperienza nell’utilizzo di un pacchetto statistico;
  • interesse nel funzionamento dei sistemi economici, conoscenze di base di teoria economica.

SVILUPPO DI SISTEMI DI REASONING AUTOMATICO PER BIG DATA E KNOWLEDGE GRAPHS

Sempre più aziende moderne e “Internet giants” (ad es. Facebook, Amazon, Google) desiderano modellare e mantenere la conoscenza sotto forma di corporate knowledge graphs e gestirla attraverso knowledge graph management systems (KGMS), sistemi in grado di rispondere a interrogazioni e svolgere ragionamenti complessi in modo automatico.

Allo stesso tempo, un KGMS deve garantire alte prestazioni e scalabilità in ambito Big Data, con una complessità computazionale accettabile, ed essere in grado di interfacciarsi con una molteplicità di sistemi: basi di dati relazionali e NoSQL stores, librerie di machine learning e analytics, sorgenti web. La Divisione Ricerca sulle Tecnologie Avanzate del Dipartimento IT della Banca d’Italia è attiva in questo ambito e contribuisce allo sviluppo di un importante KGMS, in stretto contatto con l’Università di Oxford e aziende di riferimento nel settore.

Il tirocinio ha come obiettivo la progettazione e lo sviluppo di knowledge graphs per il supporto di importanti applicazioni del dominio finanziario.

Esso prevede lo studio e l’applicazione di tecnologie e metodologie di machine learning e inferenza logica su knowledge graphs in ambito Big Data. Le attività saranno collocate nell’ambito di un progetto aziendale strutturato; il lavoro sarà svolto in team secondo pratiche agili e sotto la costante guida di ricercatori-tutor della Banca d’Italia.

Il tirocinante svilupperà soluzioni alternativamente in Python o in Java e avrà l’opportunità di utilizzare molteplici sistemi e librerie per il data management tra cui: DBMS relazionali, Neo4J, Dgraph, NetworkX, Cytoscape, Spark MLib, GraphX, Spark Streaming, ecc.

Inoltre, il tirocinante potrà partecipare alla scrittura di articoli scientifici, con la possibilità di collaborare con esperti internazionali del settore e presentare il proprio lavoro in prestigiose sedi scientifiche e del mondo finanziario.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

  • utilizzo e sviluppo di tecnologie di reasoning automatico per Big Data;
  • utilizzo e sviluppo di tecniche di machine learning e di inferenza automatica.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • basi di dati relazionali;
  • competenze di programmazione (Java/Python).

SPERIMENTAZIONE DI TECNICHE DI MACHINE LEARNING SU DATI STRUTTURATI E NON STRUTTURATI

La Banca d’Italia tratta in modo automatico una grande quantità di dati, provenienti dal mondo economico e finanziario, con molteplici finalità. Le sfide e le opportunità poste dal moderno contesto Big Data, rendono opportuno il ricorso a tecniche innovative che supportino i processi caratterizzati da human in the loop. In particolare, è di rilievo fornire supporto agli analisti nelle fasi di processo ripetitive identificando automaticamente quei casi critici che necessitano l’analisi dettagliata di un esperto.

In quest’ambito, il tirocinante contribuirà alla realizzazione di un sistema per il supporto all’operatività degli analisti della Banca; in particolare, svilupperà modelli di classificazione automatica, clustering e mining basati su machine learning e deep learning.

Sarà centrale la realizzazione di modelli in grado di acquisire congiuntamente la conoscenza da sorgenti di dati siano esse strutturate (tabelle) che non strutturate (testo libero in linguaggio naturale).

Il tirocinio sarà collocato nell’ambito di un progetto aziendale strutturato; il lavoro sarà svolto in team secondo pratiche agili e sotto la costante guida di ricercatori-tutor della Banca d’Italia.

Il contesto tecnologico di riferimento è: Python, scikit-learn, gensim, MongoDB, Tensorflow.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

  • conoscenza delle principali tecniche di text mining;
  • conoscenza di modelli e strumenti di machine learning e deep learning.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo di codice prototipale e fluidità con il linguaggio Python;
  • fondamenti di machine learning o data mining.

TECNICHE DI WEB SCRAPING PER L’ACQUISIZIONE DI DATI SOCIETARI

La Banca d’Italia gestisce numerose basi di dati contenenti informazioni relative alle società italiane. Tali informazioni sono utilizzate con varie finalità, dallo svolgimento dei compiti istituzionali alla conduzione di analisi a carattere economico.

Le tecniche di analisi più avanzate (ad esempio, quelle basate su Knowledge Graph) beneficiano fortemente di processi di data augmentation, che possano completare e – in alcuni casi – correggere la base di conoscenza. Quasi sempre queste informazioni vengono estratte dal web o dai social network.

In questo ambito, il tirocinante collaborerà alla progettazione e alla realizzazione di un sistema che, a partire da alcuni dati strutturati relativi ad una certa società, reperisca automaticamente dal web, tramite tecniche di web-scraping, alcune feature di interesse aggiuntive, integrando ed eventualmente correggendo i dati già a disposizione. Il sistema dovrà essere in grado di estrarre dati strutturati da milioni di siti web in maniera automatica.

Il tirocinio sarà collocato nell’ambito di un progetto aziendale strutturato; il lavoro sarà svolto in team secondo pratiche agili e sotto la costante guida di ricercatori-tutor della Banca d’Italia. Inoltre, il tirocinante potrà partecipare alla scrittura di articoli scientifici, con la possibilità di collaborare con esperti del settore e presentare il proprio lavoro in prestigiose sedi scientifiche e del mondo finanziario.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

  • conoscenza di tecniche avanzate web scraping e data extraction.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo e fluidità con i linguaggi Java o Python.

• Radarmeteo – Laureati in Scienze

Attività di analisi ed elaborazione dei dati meteorologici - Due Carrare (PD)

Pubblicato il 31/07/2019

Tipo di Laurea: Fisica, Statistica, Master in Data Science, Big Data o similari

Radarmeteo

Azienda leader nel mercato nazionale dei servizi meteorologici professionali. Sviluppa e fornisce prodotti e servizi dedicati alla visualizzazione e alla fornitura di dati meteorologici storici, in tempo reale e previsionali. Per ulteriori informazioni: www.radarmeteo.com

Job Profile

Stiamo cercando una risorsa, preferibilmente Data Scientist, con capacità di elaborazione di big data che possieda competenze di base di machine learning e di programmazione in R o Python su ambiente Linux.

La risorsa sarà dedicata alla gestione e all’implementazione di algoritmi di analisi ed elaborazione dei dati meteorologici che vengono visualizzati o forniti ai clienti nell’ambito di attività di risk assessment, insurance analytics, predictive in-operation, connected mobility, smart agriculture, smart home e domotica, intelligent e smart city.

Chi Cerchiamo

Neolaureato o laureando (conseguimento della laurea entro ottobre 2019) che possieda spirito di iniziativa e che sia in grado di integrarsi in un team dinamico abituato a porsi e a raggiungere sempre nuovi obiettivi.

Sede di Lavoro

Due Carrare in Provincia di Padova.

Per candidarsi

Inviare il proprio CV accompagnato da una lettera di presentazione a info@radarmeteo.com

• Vodafone Italia – Laureati in Economia, Ingegneria, Scienze

Vodafone Discover Program @ Information Technology (Permanent Contract, Milan): RECRUITING DAY @ TOR VERGATA

Pubblicato il 25/02/2019

Tipo di Laurea: Informatica, Ingegneria Informatica

:: I candidati preselezionati sosterranno il colloquio all’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” c/o Facoltà di Economia (Via Columbia, 2) il 14 marzo alle 12.00 (Sala Scacchi, Primo Piano, Edificio B) ::

Creating and discovering technology is what we do. Whether it’s designing a chatbot or developing a Facial Mouse to help people with cerebral palsy to communicate, we constantly experiment with smart new ways to make our products and services more intuitive, simple and successful. Ultimately, our goal is to evolve our technology to improve the lives of our customers.

We’re lucky to have a passionate digital team, who always go above and beyond, and are always looking for ambitious talents, passionate about technology & innovation and with the desire to change the world around them.

Vodafone Discover Program @ Information Technology

Vodafone Discover Program is a journey for talented graduates that immediately expect a permanent contract. The program includes a 4-month cross-functional path, divided into 2 assignments:

  1. During the 1st month you will explore our customer touchpoints and digital channels, to better understand the digital market and our company culture;
  2. The next 3 months will allow you to collaborate with a different team within IT area. This cross-functional experience will give you the chance to challenge yourself, grow your skillset and develop a broader view of the field of your interest.

After this experience you will be Ready to start your career path in your team!

What to expect

As Discover IT you will be part of our Digital Tribes, working multi-disciplinarily with coders, designers and analysts to create prototypes, design and build modules and solutions in an iterative agile cycles. You will deliver great quality software into services in order to guarantee a great experience to our customers around the world.

You will have the chance to join our Artificial Intelligence team, or dealing with Robotic Process Automation topics; you will help design & deploy our MyVodafone App or contribute in the development of TOBi – our digital assistant.

As we move more towards becoming a fully digital company, software engineering is becoming a critical skill in driving us forwards, whether we are buying in quality solutions, building our own unique customer journeys or inventing the future of communications.

Who are we looking for?

We are looking for tech-addicted passionate, someone who embrace new technologies and are continuously learning.

To join our Discover Graduate Program you must have recently graduated in Informatics or Computer Engineer and have collected a previous experience in another company within 1 year. You will also have to demonstrate:

  • Strong academic performance
  • Intellectual curiosity and hunger for development
  • Entrepreneurship, digital attitude, passion for technology
  • Lateral thinking skills and analytic mind-set
  • Proficiency in English is a must

What`s in for you?

Working for an industry leading company that spans across different countries around the world, you will have the chance to invest in your personal development, experiment and innovate at pace. In Vodafone you will find a fresh and dynamic environment with flexible working hours and top tech equipment. You will be part of a global community of graduates and will have the chance to confront yourself with top experts as well as participating to coaching & training classes. You will have business exposure and accountability from day one and you will work to deliver world-leading technology to empower both Enterprise and Consumer customers around the world to build our digital future. In addition, at Vodafone Village you will find smart spaces equipped with foosball, ping pong and video-games and you will enjoy your place even more hosting the main Italian digital events and meet-ups.

What are you waiting for? Let’s apply!

We look forward to Discover you!

The future is exciting. Ready?

Send your CV by the 6th of March (subject: Vodafone Discover Program @ Tor Vergata – Information Technology):

monica.dotolo@vodafone.comlucia.bravaccini@consultant.vodafoneomnitel.it

The future is exciting. Ready?

Vodafone Discover Program @ Big Data (Permanent Contract, Milan): RECRUITING DAY @ TOR VERGATA

Pubblicato il 29/01/2019

Tipo di Laurea: Informatica, Ingegneria

:: I candidati preselezionati sosterranno il colloquio all’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” c/o Facoltà di Economia (Via Columbia, 2) il 14 marzo alle 12.00 (Sala Scacchi, Primo Piano, Edificio B) ::

As Vodafone continues to evolve, our dedication to innovation has never been greater. Already the world’s leading mobile telecommunications company, our goal is to pioneer a world of digital solutions and smart services. At Vodafone, we don’t just produce creative products, we develop amazing people too. We are always looking for ambitious talents, passionate about technology & innovation and with the desire to change the world around them.

Vodafone Discover Program @ Big Data

Vodafone Discover Program is a journey for talented graduates that immediately expect a permanent contract. The program includes a 4-month cross-functional path, divided into 2 assignments:

  1. During the 1st month you will explore our customer touchpoints and digital channels, to better understand the digital market and our company culture;
  2. The next 3 months will allow you to collaborate with a different team across our renowned Big Data function. This cross-functional experience will give you the chance to challenge yourself, grow your skillset and develop a broader view of the field of your interest.

After this experience you will be Ready to start your career path in your team!

What to expect

As Discover Big Data you will test yourself on data analytics issue, customer insights and creation of use cases. Using complex predictive models and heterogeneous datasets, you will be able to read current trends and help develop tomorrow’s strategies for our Consumer and Enterprise customers. You will work in an international and heterogeneous team of Big Data Experts, who will help you improve your skillset and discover the latest technologies.

Who are we looking for?

To apply, you must have recently graduated in Computer Engineer or comparable Engineer sector and have collected a previous experience in another company within 1 year. You will also have to demonstrate:

  • Strong academic performance
  • Intellectual curiosity and hunger for development
  • Entrepreneurship, digital attitude, passion for technology
  • Lateral thinking skills and analytic mind-set
  • Proficiency in English is a must

Accademic Background:

Computer Science and Engineering.

What`s in for you?

Working for an industry leading company that spans across different countries around the world, you will have the chance to invest in your personal development, experiment and innovate at pace. In Vodafone you will find a fresh and dynamic environment with flexible working hours and top tech equipment. You will be part of a global community of graduates and will have the chance to confront yourself with top experts as well as participating to coaching & training classes. You will have business exposure and accountability from day one and you will work to deliver world-leading technology to empower both Enterprise and Consumer customers around the world to build our digital future. Last but not least, at Vodafone Village you will find smart spaces equipped with foosball, ping pong and video-games and you will enjoy your place even more hosting the main Italian digital events and meet-ups.

What are you waiting for? Let’s apply!

Send your CV by the 6th of March (subject: Vodafone Discover Program @ Tor Vergata – Big Data):

monica.dotolo@vodafone.comlucia.bravaccini@consultant.vodafoneomnitel.it

The future is exciting. Ready?

Vodafone Discover Program @ Finance (Permanent Contract, Milan): RECRUITING DAY @ TOR VERGATA

Pubblicato il 29/01/2019

Tipo di Laurea: Economia, Ingegneria

:: I candidati preselezionati sosterranno il colloquio all’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” c/o Facoltà di Economia (Via Columbia, 2) il 14 marzo alle 12.00 (Sala Scacchi, Primo Piano, Edificio B) ::

Il Vodafone Discover Program è un programma per talenti che prevede da subito l’assunzione a tempo indeterminato. Il programma comprende un percorso di 5 mesi, suddiviso in 2 assignment per prepararti al meglio alla posizione che ricoprirai.

Il percorso Finance ti darà la possibilità di metterti alla prova sui temi di corporate finance in tuti i suoi aspetti: Financial planning & controlling, management accounting e business intelligence. Sarai punto di riferimento per tutti i dipartimenti nella definizione dei business case, analisi di redditività e fattibilità finanziaria dei progetti aziendali.

Il programma rappresenta una vera e propria occasione per crescere personalmente e professionalmente, conoscere a 360 gradi un’azienda dinamica ed in trasformazione e di metterti alla prova in diverse aree. Come si articola il programma?

– Scopri la nostra azienda:

Durante la prima settimana di induction e training i nostri manager ti illustreranno la nostra struttura organizzativa, le priorità del business e le nostre sfide.

– Scopri chi sono i nostri clienti:

Il Primo Assignment rappresenta uno dei valori piu’ importanti di Vodafone: la Customer Obsession. In qualunque area tu voglia lavorare, infatti, il cliente deve essere sempre al centro. L’Assignement sarà quindi dedicato alla customer experience e a conoscere tutti i touchpoints con i nostri clienti. Avrai quindi la possibilità di conoscere dal punto di vista strategico e pratico il canale retail, il competence center e il digital, imparando a conoscere i clienti sia Consumer sia Enterprise.

– Scopri cosa vuol dire lavorare in Vodafone:

Il Secondo Assignment sarà all’interno dell’area per la quale sei stato assunto ma in team differente. Questo ti permetterà di conoscere un team diverso da quello in cui andrai al termine del percorso in modo da acquisire nuove competenze.

Il Vodafone Discover Program rappresenta anche il canale per accedere al Columbus Program: volare all’estero e lavorare per 24 mesi in una delle nostre 30 operating country.

Chi Cerchiamo?

Cerchiamo candidati ambiziosi, appassionati di tecnologia, di innovazione e con la voglia di cambiare il mondo che li circonda in una digital company.

Se sei in possesso di un eccellente profilo accademico, con una Laurea Magistrale o un Master, un ottimo livello di Inglese e un’esperienza lavorativa acquisita non più lunga di un anno, aspettiamo la tua candidatura.

What are you waiting for? Let’s apply!

Send your CV by the 6th of March (subject: Vodafone Discover Program @ Tor Vergata Finance):

monica.dotolo@vodafone.comlucia.bravaccini@consultant.vodafoneomnitel.it

The future is exciting. Ready?

• Amazon Web Services – Laureati in Ingegneria, Scienze

Graduate Solutions Architect – Amazon Web Services (Paris or London or Munich or Madrid)

Pubblicato il 07/12/2018

Tipo di Laurea: Fisica, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o similari

Graduate Solutions Architect – Amazon Web Services (Paris or London or Munich or Madrid)

At Amazon we’re working to be the most customer-centric company on earth. To get there, we need exceptional talent, and bright, driven people. Amazon Web Services (AWS), a subsidiary of Amazon.com and a leader in Cloud Computing, is seeking early career talent to join our AWS Tech U Program. This is a unique opportunity for driven, self-starters to play a key role in a fast-growing business, and to deliver significant value to AWS customers of all sizes from nimble startups to global brands.

The AWS Tech U Program is an accelerated career development program for new graduates who want to advance their skills and help customers design flexible and resilient cloud-based solutions. This residency program consists of two phases: a six-month academic curriculum followed by three to six months of experiential learning in the field. You will learn from top AWS subject matter experts and get paid while you train for an exciting career in the Tech Industry.

This program will start in March/September 2019 and the six-month residency program will be based in our Madrid offices. If you excel in this phase, you will be relocated to your Country of origin for the second phase, where you’ll work & learn in the field.

This is one of the most challenging and exciting roles in the IT industry today. We work with cutting edge technologies supporting the largest and most innovative businesses, non-profits and government agencies around the world. This is a an unparalleled opportunity to leapfrog your peers and take a leadership role helping AWS to transform the way the world uses technology to solve their business challenges. The skills and experiences you gain will be highly sought after throughout the industry and give you the opportunity for the career of a lifetime.

If you have a deep passion for utilizing technology to empower businesses and a love for collaborating with technology and business leaders then the AWS Tech U program is the ideal place for you.

Basic Qualifications

  • Completed or currently on a Bachelors/ Masters degree related to Computer Science/ Engineering/ Networking/ Information Technology/ Information Systems/ Mathematics/ Physics etc.
  • Programming experience in one of the following languages: Java, C++, or C
  • Academic and/or practical experience in three or more of the following areas: networking, security, storage, database, architecture/infrastructure/OS and web or application development.
  • Experience using and adapting to new technologies with strong motivation to learn new technical skills
  • Advanced to fluent proficiency in English
  • Must be able to relocate and work for the first 6 months in our Spanish office in Madrid

Preferred Qualifications

  • Cloud Awareness: Experience implementing a cloud-based technology solution in a school project or while working for a company desired.
  • Strong verbal and written communications skills are a must, as well as the ability to work effectively across internal and external organizations
  • Experience working within the software development or Internet industries is highly desired
  • Troubleshooting: Experience with QA, testing, helpdesk, IT support, or any technician or quality assurance type work desired.
  • Experience managing application stacks from the OS up through custom applications or experience designing or implementing distributed systems, algorithms and relational databases desired
  • Knowledge of programming or other scripting languages and coding skills (C/C++/C#, Node.JS, Java, Python, PHP, Ruby) desired.
  • Knowledge of fundamentals of Networking, Security, Databases (Relational and/or NoSQL), Operating Systems (Unix, Linux, and/or Windows) desired.
  • Experience with one or more of the following domains: systems administration (Linux/Window), network administration (DNS, IPsec, BGP, VPN, Load Balancing), or programming (Node.JS, Java, Ruby, C#, Python, or PHP) desired.
  • Working knowledge of AWS services, such as Elastic Compute Cloud, Elastic Block Storage, and Simple Storage Service desired.

If interested please send an email to dmacchio@amazon.lu with you CV and preferred location.

Associate Big Data Specialist – US Based (Seattle, NewYork, Chicago, Austin, Herndon, Irvine)

Pubblicato il 07/12/2018

Tipo di Laurea: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o similari

At Amazon Web Services (AWS), we’re hiring Associate Big Data Specialists to help our customers develop technical expertise and deliver results in key engagements, often alongside our partners. Our technical specialists will help customers experiment with proofs of concept, provide guidance on AWS best practices, and help customers and partners succeed in their implementation projects. These professional services engagements will focus on key customer solutions such as web applications, enterprise applications, HPC, IoT, batch processing, big data, archiving, and disaster recovery.

AWS Professional Services engages in a wide variety of projects for customers and partners, providing collective experience from across the AWS customer base. We are obsessed about strong success for the customer. Our team collaborates across the entire AWS organization to bring access to product and service teams, to get the right solution delivered, and to drive feature innovation based upon customer needs.

If you have an entrepreneurial spirit, are eager to deliver results, are deeply technical and highly innovative, and a voracious learner, we want to talk to you.

Basic Qualifications

  • Bachelor’s degree, or equivalent experience, in Computer Science, Engineering, Mathematics or a related field.
  • Experience designing and deploying large-scale distributed data processing systems.
  • Strong foundation in computer science, with strong competencies in data structures, algorithms, and software design.
  • BS level technical degree or equivalent experience.
  • Expertise in one or more programming languages (preferably Python or Java.)
  • Ability to travel to client locations to deliver professional services when needed.

Preferred Qualifications

  • Computer Science or Math background preferred.
  • Experience with Machine Learning and Deep Learning approaches.
  • Knowledge of the primary AWS services (EC2, ELB, RDS, Route 53, and S3).
  • Strong sense of ownership, urgency, and drive.

If interested please send an email to dmacchio@amazon.lu with you CV and preferred location.

Associate Cloud Developer - US Based (Seattle, NewYork, Chicago, Austin, Herndon, Irvine)

Pubblicato il 07/12/2018

Tipo di Laurea: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o similari

Amazon Web Services (AWS) is looking for motivated technologists who possess a unique balance of technical depth, business knowledge, and strong interpersonal skills. You will partner with customers and several AWS teams to craft highly scalable, flexible and resilient cloud architectures that address customer business problems. As a trusted customer advocate, you will help organizations understand best practices around cloud-based solutions, and how to migrate existing workloads to the cloud. You will have the opportunity to help shape and execute a strategy to build mindshare and broad use of AWS within organizations.

Here are some of the qualities we are searching for:

  • Be great fun to work with. At AWS, we have a credo of “Work hard. Have fun. Make history”. In this role, you will love what you do, and instinctively know how to make work fun. You will be dynamic and creative, and willing to take on any challenge and make a big impact.
  • An affinity for the new and unknown. We are always experimenting with innovative technologies including cloud computing, Machine Learning, and Internet of Things.
  • Enjoy working with customers of all shapes and sizes. You will have a passion for educating, training, designing, and building solutions for a diverse and challenging set of customers ranging from small businesses to large enterprises.

The Associate Cloud Developer is a one-year program. At the end of the program you will choose a track suited to your strengths and preference. These tracks include:

  • DevOps Specialist – A leader in building advanced computing systems that harness continuous integration/continuous deployment pipelines and utilize the strengths of cloud computing to build scalable and economical systems for clients.
  • Cloud Infrastructure Architect – An expert in cloud-based networking and system rollouts. CIAs specialize in network performance, infrastructure provisioning, and building Application Programming Interfaces (APIs)
  • Application Developer – AppDev resources are specialists in designing applications that run natively in the cloud. They are experts in building programs that run on any number of platforms including virtualized instances, containers, or serverless architecture.

Basic Qualifications

  • Bachelor’s degree, or equivalent experience, in Computer Science, Engineering, Mathematics or a related field
  • Programming in one or more object-oriented languages like Java/Python/C#/Ruby/Objective C/C++.
  • Strong communication skills. This is a customer facing role and you will be frequently interacting with clients.
  • Ability to travel to client locations to deliver professional services when needed.

Preferred Qualifications

  • Specialized technical degree or equivalent experience, and/or graduate degree. Experience running research projects or programming analytics applications is a plus.
  • Industry Cloud Computing Certifications
  • A proven ability to analyze in depth a complex subject using statistical methods and/or programming techniques.
  • Understanding of systems engineering and architecture, including the inputs, outputs, requirements and dependencies of complex systems
  • Customer focused attitude. The ability to empathize with clients and be their advocate
  • Strong sense of ownership, urgency, and drive.

If interested please send an email to dmacchio@amazon.lu with you CV and preferred location.

• Hertz – Laureati in Economia

Supply Chain Support

Pubblicato il 20/06/2018

Tipo di Laurea: Economia, Statistica o similari

Hertz, società leader nel mondo per l’autonoleggio, e’ rappresentata in oltre 150 paesi con circa 10.000 locations. La chiave del nostro successo e’ nella valorizzazione delle risorse umane, nello crescita e nello sviluppo professionale di esse attraverso percorsi di carriera gratificanti.

Selezioniamo un/a brillante laureando/a o neolaureato/a, che che verrà inserito nel nostro dipartimento logistico, con l’obiettivo primario di garantire ottime performance e standard di qualità elevati, attraverso l’esecuzione di processi fluidi e profiqui.

Il tirocinio, di durata semestrale,  riguarderà attività di:

  • Fornitura adeguata supporto operativo nelle fasi di elaborazione dei dati prospettii ed analisi dei consuntivi
  • Cura e verifica dell’aggiornamento dei sistemi
  • Collaborazione alla produzione della reportistica per le Direzioni ed i Responsabili nelle fasi di elaborazione dei dati prospettici, avanzamenti e analisi dei consuntivi e/o altri dati.
  • Supporto il proprio Responsabile nelle pianificazione delle scadenze e tempistiche relative alle fasi di acquisto/vendita dei veicoli e relative attività operative.
  • Interazione con le agenzie di noleggio italiane ed estere finalizzata sia allo scambio di informazioni, sia allo sviluppo di documenti congiunti

Requisiti:

  • Spiccata predisposizione nell’acquisire nuove conoscenze
  • laurea in Statistica e gestione delle informazioni, Economia o Statistica gestionale
  • Attitudine e ottime capacità a lavorare con i sistemi informativi: software dedicati alla raccolta, elaborazione e diffusione dei dati e delle informazioni
  • Ottima conoscenza degli strumenti Microsoft Office (Word, Excel, Access, PowerPoint)
  • Conoscenza client di posta elettronica Outloo
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Ottime competenze comunicative
  • Professionalità, precisione, approccio analitico e predisposizione al problem solving

Invio cv a roberta.passa@hertz.com