• Octo Telematics – Laureati in Ingegneria, Scienze

Internship Integration & testing area

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Pubblicato il 04/09/2019

Tipo di Laurea: Ingegneria Elettronica, Automazione

Octo Telematics researches an intern to be included in Integration & testing area. His/Her activity will be focused on the support to the validation new solutions Hw and Fw. It will also provide support for to reporting the anomalies, it will also have to ensure for the tasks under its responsibility that the quality of the data, sent to the requesting department are in line with the target set by Octo and Companies. Basic Knowledge of English language and analytical skills are mandatory. The candidate must be oriented towards achieving important goals of professional growth. Relational skills, predisposition to group work, organizational skills combined with excellent interpersonal and communication skills are fundamental requisites.

The intern will be involved in the following activities:

  • Validation of telematics systems within the IOT framework
  • Validation of sensors (Bluetooth, RF, Motion sensor)

Application requirements:

  • Knowledge of IT tools, Office, Matlab, automation tools (Es: NI Labview) and lab instrumentation (power supply, multimeter, diagnostic tools)
  • University Master or Bachelor Degree (at least 60 CFU acquired): Electronic Engineering, Automation engineering

Period: maximum 6 months

Place of work: Rome

Reimbursement: 600€ per month (laureandi)/800€ per month (laureati)

Other facilities: ticket restaurant € 5.29

Please send an updated CV to risorseumane@octotelematics.com with reference to the Internship in “Integration & testing area”.

stage Crash Analytics

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Pubblicato il 04/09/2019

Tipo di Laurea: Ingegneria, Matematica, Fisica

Octo Telematics è alla ricerca di stagisti da integrare all’interno del gruppo “Edge Solutions Innovation”.
Le attività principali saranno Analisi dati e Machine Learning; i task includeranno la progettazione, l’implementazione e il testing di algoritmi per l’analisi dati e la classificazione di eventi. Le tecnologie coinvolte saranno: sensori di movimento, reti neurali e tool di analisi dati. Il candidato dovrà possedere orientamento al lavoro per obiettivi ed al rispetto delle scadenze, abilità di problem solving, doti comunicative e relazionali, propensione al lavoro in team e forte proattività.

Iscritti (almeno 60 CFU) o laureati in: Ingegneria, Matematica, Computer Science, Fisica e Statistica
Periodo: massimo 6 mesi
Luogo di lavoro: Roma
Rimborso spese: 600€ mensili (laureandi)/800€mensili (laureati) e ticket restaurant € 5.29

Inviare un CV aggiornato a risorseumane@octotelematics.com facendo riferimento allo stage “Crash Analytics”.

• 4Science – Laureandi e Laureati in Ingegneria, Scienze

Software Developer JAVA su tecnologie open source

Pubblicato il 30/08/2019

Tipo di Laurea: Fisica, Ingegneria informatica, Matematica

Sede di lavoro: Roma

Selezioni per sviluppatori JAVA presso la sede di Roma

4Science, società leader nello sviluppo di soluzioni open source per la ricerca ed il cultural heritage, ricerca 4 sviluppatori JAVA per inserimento nel team di sviluppo della sede di Roma.

Il candidato ideale possiede conoscenze base su due o più delle seguenti tecnologie e tematiche:

  • paradigmi fondamentali della programmazione ad oggetti
  • linguaggio JAVA, in particolare per la realizzazione di web application
  • esperienze di uso dei framework Spring e Hibernate
  • linguaggi per il web JavaScript, CSS, HTML, Bootstrap, etc.
  • base dati e SQL standard
  • strumenti di SCM, preferibilmente Git

Costituiscono, inoltre, requisiti fondamentali:

  • Capacità di adeguarsi rapidamente all’uso di nuove tecnologie e propensione all’apprendimento
  • Capacità di lavorare in team
  • Capacità di passare velocemente tra differenti tasks e contesti (progetti e clienti)
  • Capacità di gestione del tempo e delle priorità
  • Capacità di utilizzare e produrre documentazione tecnica in lingua Inglese

Costituiscono, infine, titolo preferenziale:

  • ottima conoscenza della lingua inglese
  • conoscenza del framework Spring
  • conoscenza di Apache SOLR o Elastic Search
  • esperienze di realizzazione di servizi REST
  • conoscenza di Maven
  • conoscenza del linguaggio Angular, TypeScript
  • competenze di Linux System Administration (Shell scripting, configurazione apache, tomcat, etc) e DevOps

4Science offre ai candidati:

  • inquadramento e retribuzione commisurate alla effettiva esperienza
  • ambiente di lavoro dinamico e informale
  • percorso di certificazione delle competenze
  • inserimento in team distribuito con seniority riconosciute a livello internazionale
  • coinvolgimento su progetti open source di ampio respiro internazionale
  • possibilità di apprendimento a 360 gradi sulle tematiche di sviluppo e progettazione software, inclusi utilizzo servizi cloud aws, devops, serverless
  • lavoro a supporto delle istituzioni di ricerca e culturali
  • flessibilità oraria e possibilità di telelavoro

Se sei interessato, invia una mail con il tuo curriculum a recruitment@4science.it

L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (D.Lgs. 216/03). Per proporre la propria candidatura è necessario citare nel proprio CV esplicito consenso al trattamento dei dati secondo l’Art. 13 del Regolamento Europeo per la protezione dei dati personali N. 679/2016.

Informativa privacy per i candidati:

https://www.4science.it/privacy-policy/

4Science supporta la formazione dei giovani nei settori dell’ICT applicato alla ricerca e ai beni culturali, offrendo stage e possibilità di svolgere tesi di laurea, master e dottorato.

• Banca d’Italia (Dipartimento Informatica) – Laureati magistrali in Economia, Ingegneria, Scienze

5 Tirocini extracurriculari presso il Dipartimento Informatica della Banca d'Italia (ai sensi della DGR 533 del 9 agosto 2017) ESITO PRESELEZIONE

Pubblicato l’8 luglio 2019

Scadenza: 29 luglio 2019

Tipo di Laurea (magistrale): Economics (solo per la proposta 4), ICT and Internet Engineering, Ingegneria informatica, Informatica, Matematica pura e applicata, Fisica

:: Esito preselezione sulla base dei Requisiti e dei parametri individuati da Banca d’Italia nel Bando: Voto, Data di Laurea, Età

Obiettivi e contenuti

Le diverse iniziative proposte intendono favorire l’integrazione delle competenze maturate dai tirocinanti nei percorsi di studio universitario con una concreta esperienza presso il Dipartimento Informatica della Banca d’Italia.

La denominazione e le caratteristiche di ciascun progetto formativo sono meglio definite in allegato al presente avviso di selezione (cfr. infra Proposte di tirocinio).

Maggiori informazioni operative e opinioni degli stagisti che hanno collaborato con Banca d’Italia nelle passate edizioni possono essere reperite qui: https://bankit.art/page/internships.

Numero di tirocini e sede di svolgimento

I 5 tirocini si svolgeranno presso il Dipartimento Informatica della Banca d’Italia, Centro Donato Menichella, Largo Guido Carli, 1 – Frascati.

La Banca d’Italia si riserva di non assegnare i tirocini ove la procedura di selezione non consenta di individuare profili coerenti con le finalità delle iniziative e di interrompere anticipatamente gli stage per gravi e giustificati motivi quali, ad esempio, la mancata osservanza da parte degli interessati delle modalità di svolgimento degli stessi.

Durata e periodo di avvio

Le esperienze avranno la durata di 6 mesi e saranno avviate a partire dal mese di ottobre 2019.

Modalità di svolgimento

Le attività di tirocinio saranno svolte tutti i giorni feriali, dal lunedì al venerdì, secondo un’articolazione oraria che sarà concordata con i rispettivi tutor aziendali e che comporterà un impegno giornaliero medio non inferiore alle sei ore.

Agevolazioni

Ai tirocinanti sarà riconosciuta un’indennità di partecipazione pari a 1.000 (mille) euro lordi mensili, previa verifica del rispetto degli obblighi di assiduità e riservatezza; nei giorni di frequenza, i tirocinanti potranno fruire gratuitamente del servizio di ristorazione nei modi e nelle forme previsti per il personale dell’Istituto.

L’indennità è incompatibile con qualsiasi altro compenso eventualmente percepito dai tirocinanti, anche sotto forma di borse di studio/di ricerca o assegni di dottorato. I candidati assegnatari dei tirocini, pertanto, saranno invitati a rinunciare a tali compensi per il periodo coperto dall’indennità corrisposta dalla Banca.

Requisiti

I requisiti per la partecipazione alla selezione sono i seguenti:

  1. possesso di laurea magistrale nelle discipline indicate in ciascuna proposta (cfr. infra, Proposte di tirocinio), conseguita presso l’Università degli Studi di Roma Tor Vergata, con punteggio pari ad almeno 105/110;
  2. età inferiore a 28 anni alla scadenza del termine per la presentazione delle candidature.

Termine per la presentazione delle candidature e documentazione richiesta

Le candidature dovranno essere inviate in un unico file .pdf all’indirizzo email cv@placement.uniroma2.it (indicare nell’oggetto “BDI tirocini Dip Informatica 2019“), a partire dal giorno 9 luglio ed entro la data del 29 luglio 2019, provviste di:

  1. domanda di ammissione alla selezione e dichiarazione sottoscritta ai sensi degli artt. 46 e 47 del D.P.R. n. 445/2000 (INDICARE UNA SOLA PREFERENZA – cfr. allegato BDI_INFO_19_domanda.pdf);
  2. elenco degli esami sostenuti e relativa votazione;
  3. abstract della tesi di laurea di non più di 350 parole;
  4. curriculum vitae con indicazione del livello di conoscenza della lingua inglese e dei principali pacchetti informatici;
  5. copia di un documento di riconoscimento in corso di validità.

La documentazione di cui sopra dovrà pervenire in un unico file in formato .pdf.

La Banca d’Italia si riserva di verificare l’effettivo possesso da parte dei candidati dei requisiti e dei titoli dichiarati e di disporre l’esclusione dalla selezione o l’interruzione dello stage nei confronti dei soggetti che risultino sprovvisti di uno o più requisiti o titoli.

I tirocini saranno attivati nel rispetto del Regolamento di Ateneo in materia di tirocini extracurriculari in vigore alla data di attivazione degli stessi.

Ai sensi dell’art. 5, comma 8 della DGR 533/17, non sono attivabili tirocini in favore di professionisti abilitati o qualificati all’esercizio di professioni regolamentate per attività tipiche ovvero riservate alla professione.

Selezione delle candidature

L’Università di Tor Vergata acquisirà le candidature esclusivamente dai propri laureati; alla scadenza dell’avviso, provvederà alla verifica del possesso dei requisiti di partecipazione sopra descritti da parte dei candidati.

L’Università provvederà quindi ad ordinare i nominativi dei candidati per voto di laurea decrescente, a parità di quest’ultimo, per data di laurea (dalla più recente alla meno recente) e, in caso di ulteriore parità, per minore età anagrafica.

A seguito di tale preselezione, l’Università trasmetterà alla Banca d’Italia complessivamente n. 15 candidature. Le candidature trasmesse in numero superiore a quello richiesto dalla Banca d’Italia non saranno prese in considerazione ai fini della convocazione al successivo colloquio di selezione.

I candidati preselezionati potranno essere invitati a sostenere un colloquio con una Commissione nominata dalla Banca; il colloquio sarà diretto ad accertare il livello delle competenze necessarie allo svolgimento dello stage e la motivazione allo svolgimento dell’esperienza. Nel corso del colloquio la Commissione valuterà, nell’ordine, i seguenti elementi:

  • l’andamento del colloquio stesso;
  • l’attinenza dell’argomento della tesi di laurea e del percorso universitario svolto con gli obiettivi del progetto formativo prescelto dal candidato;
  • gli eventuali progetti e/o pubblicazioni (paper, tesine, articoli) su argomenti inerenti gli obiettivi dei tirocini;
  • le eventuali ulteriori esperienze professionali e/o di studio attinenti l’argomento dei tirocini.

In esito ai colloqui, la Commissione individuerà i candidati ai quali assegnare i tirocini e definirà un elenco di idonei in ordine di merito – redatto sulla base dei criteri di selezione e dei titoli posseduti – dal quale attingere in caso di rinuncia da parte degli assegnatari, al massimo entro un anno dalla definizione dell’elenco stesso.

I colloqui si terranno presso il Dipartimento Informatica della Banca d’Italia, Largo Guido Carli, 1 – Frascati (RM), nel corso del mese di settembre 2019.

Trattamento dei dati personali

Ai sensi della normativa europea e nazionale in materia di privacy, si informa che i dati forniti dai candidati sono raccolti presso la Banca d’Italia, per le finalità di gestione della selezione e sono trattati anche in forma automatizzata. Il trattamento degli stessi, per coloro che svolgeranno il tirocinio, prosegue per il periodo di svolgimento dello stesso per le finalità inerenti alla gestione del rapporto, sulla base del d.lgs. 30.03.2001, n. 165.

Il conferimento di tali dati è necessario per la valutazione dei requisiti di partecipazione e di selezione. In caso di rifiuto a fornire i dati richiesti la Banca d’Italia procede all’esclusione dalla selezione ovvero non dà avvio al tirocinio.

Le informazioni fornite possono essere comunicate unicamente ad altre amministrazioni pubbliche a fini di verifica di quanto dichiarato dai candidati ovvero negli altri casi previsti da leggi e regolamenti.

Agli interessati competono il diritto di accesso ai dati personali, nonché gli altri diritti riconosciuti dalla legge, tra i quali sono compresi il diritto di ottenere la rettifica o l’integrazione dei dati, nonché la cancellazione, la trasformazione in forma anonima o il blocco di quelli trattati in violazione di legge e il diritto di opporsi in tutto o in parte, per motivi legittimi, al trattamento.

Tali diritti potranno essere fatti valere nei confronti del Titolare del trattamento –  Banca d’Italia, Servizio Organizzazione, via Nazionale n. 91, Roma, e-mail org.privacy@bancaditalia.it

Potranno essere autorizzati al trattamento dei dati i dipendenti addetti alle Unità che siano stati incaricati, di volta in volta od in via permanente, dell’elaborazione dei dati presenti negli archivi cartacei od informatici della Banca, in relazione alle competenze delle Strutture di base alle quali essi sono assegnati.

Il Responsabile della protezione dei dati, per la Banca d’Italia, è contattabile presso via Nazionale 91, 00184 ROMA, o al seguente indirizzo e-mail: responsabile.protezione.dati@bancaditalia.it.

Per le violazioni della vigente disciplina in materia di privacy è possibile rivolgersi, in qualità di Autorità di controllo, al Garante per la protezione dei dati personali – Piazza di Monte Citorio, n. 121 – Roma.

PROPOSTE DI TIROCINIO

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ORCHESTRAZIONE DI CONTAINER IN AMBIENTE PRIVATE CLOUD

L’iniziativa ha come obiettivo lo studio delle prassi e delle tecnologie per l’esercizio in ambiente enterprise di strumenti e sistemi per l’orchestrazione di microservizi in private cloud, attraverso l’impiego delle piattaforme OpenStack e kubernetes.

Attraverso lo studio e l’utilizzo di quanto realizzato in Banca d’Italia, il tirocinante avrà anzitutto modo di apprendere le competenze di base relative ai concetti del Software Defined Data Center (SDDC), al paradigma cloud e alle tecnologie connesse ai container; successivamente le sue attività si concentreranno sulla comparazione di diverse modalità di utilizzo di kubernetes su ambiente OpenStack, così da produrre come obiettivo finale un processo automatico di configurazione e gestione che ne garantisca la resilienza.

Il tirocinante collaborerà con il team incaricato di seguire gli sviluppi e la gestione dell’SDDC in Banca d’Italia, alternando il lavoro individuale con quello di gruppo.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

Una o più delle seguenti:

  • conoscenza dell’ambiente operativo Linux e dei suoi principali strumenti;
  • conoscenza delle tecnologie impiegate in ambito cloud (OpenStack e kubernetes);
  • competenze sullo sviluppo e gestione di servizi IT in ambienti basati su macchine virtuali e container;
  • sviluppo di capacità di lavoro in gruppo e in autonomia.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Conoscenze richieste (titolo preferenziale):

  • conoscenza del sistema operativo Linux;
  • nozioni di infrastrutture di server, rete e storage;
  • conoscenza dei sistemi di virtualizzazione (virtual machine e container) in ambiente Linux;
  • capacità di utilizzare risorse in ambiente cloud;
  • conoscenza del cloud management system OpenStack;
  • conoscenza del software Kubernetes.

TECNOLOGIA “R” PER L’ELABORAZIONE DI DATI STATISTICI

L’iniziativa ha l’obiettivo di sviluppare un modello per il supporto alle attività di realizzazione della Rilevazione economica e tecnologica sull’IT nel sistema bancario, condotta annualmente dalla CIPA – Convenzione Interbancaria per l’Automazione (www.cipa.it). Le attività riguarderanno l’innovazione degli strumenti tecnologici attualmente a supporto del processo di elaborazione/analisi dei dati e produzione della reportistica, con particolare riferimento all’adozione di modelli e metodi open (quali l’ambiente R); potranno inoltre essere studiati ulteriori metodi di rilevazione e/o scenari di analisi.

Il tirocinante collaborerà con il team che produce le indagini statistiche, approfondendo l’attuale processo di raccolta e analisi dei dati nonché i metodi adottati per la produzione dei grafici e della reportistica. La sua collaborazione avrà principalmente l’obiettivo di migliorare il processo in essere mediante l’introduzione di strumenti e tecnologie innovative. In particolare, il tirocinante contribuirà alle attività, già avviate dalla Divisione, di migrazione nell’ambiente di programmazione R delle elaborazioni finalizzate all’analisi dei dati e alla produzione dei grafici. Le tecnologie utilizzate in tale ambito sono infatti per la maggior parte di tipo tradizionale e proprietario, basate su strumenti consolidati quali SAS e Excel.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

Una o più delle seguenti:

  • conoscenza di un processo tipico di raccolta e analisi dei dati di tipo statistico sull’ambito IT nel sistema bancario;
  • competenze sulla realizzazione di un progetto di migrazione tecnologica, in ambito statistico, da soluzioni proprietarie a soluzioni open source;
  • competenze sul linguaggio di analisi dei dati R e sulla programmazione a oggetti.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Conoscenze richieste (titolo preferenziale):

  • conoscenza dei database relazionali (es. Oracle) e degli strumenti di office automation per la reportistica (es. Excel);
  • nozioni di programmazione in un linguaggio di alto livello (es. Python, PHP, Java);
  • conoscenza dei linguaggi R, SAS o altri per l’analisi statistica dei dati;
  • conoscenza di ambienti e librerie per l’analisi dei dati e la produzione di reportistica (preferibilmente SAS e R) nonché conoscenza di librerie (es. D3, Gplot2, Plotly, etc.) per la produzione di grafici.

CHATBOT PER LA FRUIZIONE DI SERVIZI AZIENDALI

L’illusione di interagire con una macchina come se fosse un essere umano è un problema che, seppur formalizzato dal matematico Alan Turing negli anni ‘50, è sempre più di interesse sia per la comunità scientifica sia per aziende di ogni tipo. Colossi come Google, Amazon, Samsung e Microsoft sono attivamente impegnati per fornire soluzioni che facilitano l’interazione uomo-macchina al fine di migliorare la fruizione di ogni genere di servizio.

In questo contesto, chatbot e Virtual Personal Assistant si comportano come dei veri e propri assistenti personali, permettendo di acquistare voli, prenotare il ristorante più vicino, ottenere le previsioni del tempo, gestire gli smart devices di casa o ricevere assistenza tecnica. Le aziende stanno incominciando ad utilizzare soluzioni di questo tipo per agevolare le interazioni con i clienti e con i propri dipendenti, a volte anche in sostituzione dell’operatore umano.

Il tirocinante dovrà affrontare lo studio delle principali tecnologie alla base dei chatbot, con particolare riferimento agli approcci basati su regole e su reti neurali di apprendimento. L’attività prevede la messa in atto delle tecnologie apprese al fine di progettare e sviluppare un chatbot aziendale che permetta di ottimizzare la fruizione di informazioni/servizi accessibili mediante la rete Intranet aziendale; in particolare, i sistemi di car pooling, car sharing, bike sharing, mensa, navette per il trasporto, organigramma interno e gestione dell’orario di lavoro.

Competenze acquisite al termine del tirocinio: Una o più delle seguenti:

  • conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning;
  • modellazione architetturale di soluzioni software/infrastrutturali;
  • capacità di programmare in Python.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo software e fluidità con almeno un linguaggio di programmazione;
  • predisposizione allo studio di pubblicazioni scientifiche.

ANALISI DI SISTEMI DINAMICI COMPLESSI

L’approccio tradizionale allo studio dei fenomeni economici come sistemi complessi è stato a lungo quello riduzionista (equation-based modeling): modellazione di una versione semplificata del sistema al fine di renderlo analiticamente trattabile. Questa strategia ha permesso di conseguire risultati teorici rilevanti. Un approccio alternativo è la simulation-based modeling, che costituisce un’area attiva di ricerca e consente di modellare sistemi complessi con un più elevato grado di realismo e, in prospettiva, di produrre previsioni ed analisi di policy più affidabili.

Nell’ambito delle attività della Divisione Ricerca sulle Tecnologie Avanzate della Banca d’Italia, è stato individuato un insieme di modelli di mercati reali e finanziari presenti in letteratura, che sono poi stati studiati approfonditamente ed implementati. Sono inoltre in fase di sviluppo versioni evolutive di questi modelli.

Sotto la guida di un ricercatore-tutor della Banca d’Italia e nell’ambito di un team di progetto, il tirocinante avrà la possibilità di studiare modelli realistici di mercati reali e finanziari. Avrà inoltre la possibilità di contribuire all’implementazione dei modelli, utilizzando i più importanti framework di riferimento (es. NetLogo, Java Agent Development Framework). Si potrà far ricorso a simulazione su larga scala con l’adozione di paradigmi e strumenti scalabili di programmazione concorrente (es. actor-based programming e Akka).

Il tirocinante parteciperà inoltre allo studio, alla sintesi e alla presentazione dei risultati delle simulazioni mediante l’utilizzo dei principali pacchetti statistici.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

Una o più delle seguenti:

  • progettazione e implementazione di modelli multi-agente;
  • conoscenza di framework per l’implementazione di simulazioni di sistemi ad agenti;
  • conoscenza di paradigmi e strumenti di programmazione concorrente;
  • capacità di analisi e sintesi di dati multivariati con pacchetti statistici (R, Stata, Matlab, etc.);
  • conoscenza del funzionamento di mercati reali e finanziari;
  • modellazione realistica di sistemi economici.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica, Economics.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo e fluidità con almeno un linguaggio di programmazione tra: Java, C#, Scala, Python;
  • conoscenze di base di statistica descrittiva ed inferenziale;
  • esperienza nell’utilizzo di un pacchetto statistico;
  • interesse nel funzionamento dei sistemi economici, conoscenze di base di teoria economica.

SVILUPPO DI SISTEMI DI REASONING AUTOMATICO PER BIG DATA E KNOWLEDGE GRAPHS

Sempre più aziende moderne e “Internet giants” (ad es. Facebook, Amazon, Google) desiderano modellare e mantenere la conoscenza sotto forma di corporate knowledge graphs e gestirla attraverso knowledge graph management systems (KGMS), sistemi in grado di rispondere a interrogazioni e svolgere ragionamenti complessi in modo automatico.

Allo stesso tempo, un KGMS deve garantire alte prestazioni e scalabilità in ambito Big Data, con una complessità computazionale accettabile, ed essere in grado di interfacciarsi con una molteplicità di sistemi: basi di dati relazionali e NoSQL stores, librerie di machine learning e analytics, sorgenti web. La Divisione Ricerca sulle Tecnologie Avanzate del Dipartimento IT della Banca d’Italia è attiva in questo ambito e contribuisce allo sviluppo di un importante KGMS, in stretto contatto con l’Università di Oxford e aziende di riferimento nel settore.

Il tirocinio ha come obiettivo la progettazione e lo sviluppo di knowledge graphs per il supporto di importanti applicazioni del dominio finanziario.

Esso prevede lo studio e l’applicazione di tecnologie e metodologie di machine learning e inferenza logica su knowledge graphs in ambito Big Data. Le attività saranno collocate nell’ambito di un progetto aziendale strutturato; il lavoro sarà svolto in team secondo pratiche agili e sotto la costante guida di ricercatori-tutor della Banca d’Italia.

Il tirocinante svilupperà soluzioni alternativamente in Python o in Java e avrà l’opportunità di utilizzare molteplici sistemi e librerie per il data management tra cui: DBMS relazionali, Neo4J, Dgraph, NetworkX, Cytoscape, Spark MLib, GraphX, Spark Streaming, ecc.

Inoltre, il tirocinante potrà partecipare alla scrittura di articoli scientifici, con la possibilità di collaborare con esperti internazionali del settore e presentare il proprio lavoro in prestigiose sedi scientifiche e del mondo finanziario.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

  • utilizzo e sviluppo di tecnologie di reasoning automatico per Big Data;
  • utilizzo e sviluppo di tecniche di machine learning e di inferenza automatica.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • basi di dati relazionali;
  • competenze di programmazione (Java/Python).

SPERIMENTAZIONE DI TECNICHE DI MACHINE LEARNING SU DATI STRUTTURATI E NON STRUTTURATI

La Banca d’Italia tratta in modo automatico una grande quantità di dati, provenienti dal mondo economico e finanziario, con molteplici finalità. Le sfide e le opportunità poste dal moderno contesto Big Data, rendono opportuno il ricorso a tecniche innovative che supportino i processi caratterizzati da human in the loop. In particolare, è di rilievo fornire supporto agli analisti nelle fasi di processo ripetitive identificando automaticamente quei casi critici che necessitano l’analisi dettagliata di un esperto.

In quest’ambito, il tirocinante contribuirà alla realizzazione di un sistema per il supporto all’operatività degli analisti della Banca; in particolare, svilupperà modelli di classificazione automatica, clustering e mining basati su machine learning e deep learning.

Sarà centrale la realizzazione di modelli in grado di acquisire congiuntamente la conoscenza da sorgenti di dati siano esse strutturate (tabelle) che non strutturate (testo libero in linguaggio naturale).

Il tirocinio sarà collocato nell’ambito di un progetto aziendale strutturato; il lavoro sarà svolto in team secondo pratiche agili e sotto la costante guida di ricercatori-tutor della Banca d’Italia.

Il contesto tecnologico di riferimento è: Python, scikit-learn, gensim, MongoDB, Tensorflow.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

  • conoscenza delle principali tecniche di text mining;
  • conoscenza di modelli e strumenti di machine learning e deep learning.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo di codice prototipale e fluidità con il linguaggio Python;
  • fondamenti di machine learning o data mining.

TECNICHE DI WEB SCRAPING PER L’ACQUISIZIONE DI DATI SOCIETARI

La Banca d’Italia gestisce numerose basi di dati contenenti informazioni relative alle società italiane. Tali informazioni sono utilizzate con varie finalità, dallo svolgimento dei compiti istituzionali alla conduzione di analisi a carattere economico.

Le tecniche di analisi più avanzate (ad esempio, quelle basate su Knowledge Graph) beneficiano fortemente di processi di data augmentation, che possano completare e – in alcuni casi – correggere la base di conoscenza. Quasi sempre queste informazioni vengono estratte dal web o dai social network.

In questo ambito, il tirocinante collaborerà alla progettazione e alla realizzazione di un sistema che, a partire da alcuni dati strutturati relativi ad una certa società, reperisca automaticamente dal web, tramite tecniche di web-scraping, alcune feature di interesse aggiuntive, integrando ed eventualmente correggendo i dati già a disposizione. Il sistema dovrà essere in grado di estrarre dati strutturati da milioni di siti web in maniera automatica.

Il tirocinio sarà collocato nell’ambito di un progetto aziendale strutturato; il lavoro sarà svolto in team secondo pratiche agili e sotto la costante guida di ricercatori-tutor della Banca d’Italia. Inoltre, il tirocinante potrà partecipare alla scrittura di articoli scientifici, con la possibilità di collaborare con esperti del settore e presentare il proprio lavoro in prestigiose sedi scientifiche e del mondo finanziario.

Competenze acquisite al termine del tirocinio:

  • conoscenza di tecniche avanzate web scraping e data extraction.

Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):

  • laurea magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, ICT and Internet Engineering, Matematica pura e applicata, Fisica.

Competenze richieste (titolo preferenziale):

  • predisposizione allo sviluppo e fluidità con i linguaggi Java o Python.

• Radarmeteo – Laureati in Scienze

Attività di analisi ed elaborazione dei dati meteorologici - Due Carrare (PD)

Pubblicato il 31/07/2019

Tipo di Laurea: Fisica, Statistica, Master in Data Science, Big Data o similari

Radarmeteo

Azienda leader nel mercato nazionale dei servizi meteorologici professionali. Sviluppa e fornisce prodotti e servizi dedicati alla visualizzazione e alla fornitura di dati meteorologici storici, in tempo reale e previsionali. Per ulteriori informazioni: www.radarmeteo.com

Job Profile

Stiamo cercando una risorsa, preferibilmente Data Scientist, con capacità di elaborazione di big data che possieda competenze di base di machine learning e di programmazione in R o Python su ambiente Linux.

La risorsa sarà dedicata alla gestione e all’implementazione di algoritmi di analisi ed elaborazione dei dati meteorologici che vengono visualizzati o forniti ai clienti nell’ambito di attività di risk assessment, insurance analytics, predictive in-operation, connected mobility, smart agriculture, smart home e domotica, intelligent e smart city.

Chi Cerchiamo

Neolaureato o laureando (conseguimento della laurea entro ottobre 2019) che possieda spirito di iniziativa e che sia in grado di integrarsi in un team dinamico abituato a porsi e a raggiungere sempre nuovi obiettivi.

Sede di Lavoro

Due Carrare in Provincia di Padova.

Per candidarsi

Inviare il proprio CV accompagnato da una lettera di presentazione a info@radarmeteo.com

• Octo Telematics – Laureati in Ingegneria, Scienze

Internship Integration & Testing Area

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Pubblicato il 25/07/2019

Tipo di Laurea: Ingegneria Elettronica, Ingegneria dell’Automazione

Octo Telematics researches an intern to be included in Integration & testing area. His/Her activity will be focused on the support to the validation new solutions Hw and Fw. It will also provide support for to reporting the anomalies, it will also have to ensure for the tasks under its responsibility that the quality of the data, sent to the requesting department are in line with the target set by Octo and Companies. Basic Knowledge of English language and analytical skills are mandatory

The candidate must be oriented towards achieving important goals of professional growth. Relational skills, predisposition to group work, organizational skills combined with excellent interpersonal and communication skills are fundamental requisites.

The intern will be involved in the following activities:

  • Validation of telematics systems within the IOT framework
  • Validation of sensors (Bluetooth, RF, Motion sensor)

Application requirements:

Knowledge of IT tools, Office, Matlab, automation tools (Es: NI Labview) and lab instrumentation (power supply, multimeter, diagnostic tools)

University Master or Bachelor Degree (at least 60 CFU acquired): Electronic Engineering, Automation engineering

  • Period: maximum 6 months
  • Place of work: Rome
  • Reimbursement: 600€ per month (laureandi)/800€ per month (laureati) Other facilities: ticket restaurant € 5.29

Please send an updated CV to risorseumane@octotelematics.com with reference to the Internship in “Integration & testing area”

Internship Claim Support/Crash Analytics

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Pubblicato il 25/07/2019

Tipo di Laurea: Ingegneria, Matematica, Computer Science, Fisica e Statistica

Octo Telematics è alla ricerca di stagisti da integrare all’interno del gruppo “Edge Solutions Innovation”.

Le attività principali saranno Analisi dati e Machine Learning; i task includeranno la progettazione, l’implementazione e il testing di algoritmi per l’analisi dati e la classificazione di eventi.

Le tecnologie coinvolte saranno: sensori di movimento, reti neurali e tool di analisi dati.

Il candidato dovrà possedere orientamento al lavoro per obiettivi ed al rispetto delle scadenze, abilità di problem solving, doti comunicative e relazionali, propensione al lavoro in team e forte proattività.

Iscritti (almeno 60 CFU) o laureati in: Ingegneria, Matematica, Computer Science, Fisica e Statistica

  • Periodo: massimo 6 mesi
  • Luogo di lavoro: Roma
  • Rimborso spese: 600€ mensili (laureandi)/800€mensili (laureati) e ticket restaurant € 5.29

Inviare un CV aggiornato a risorseumane@octotelematics.com facendo riferimento allo stage “Crash Analytics”.

• CMC Labs – Laureati in Economia, Ingegneria, Scienze

Stage Consulenza Retail e Finance - Roma

Pubblicato il 10/07/2019

Tipo di Laurea: Economia, Matematica, Fisica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Statistica

Descrizione Società

The Cambridge Management Consulting Labs è una boutique esclusiva di consulenza strategica e manageriale.

La società è presente a livello nazionale nell’area di Roma e Milano dove opera con i principali player del mondo Retail e Finance, in particolare quelli attivi nell’ambito bancario, interbancario e assicurativo. È inoltre presente all’estero nella zona di Tel Aviv dove si occupa di R&S di startup innovative che possono generare un valore aggiunto per il portafoglio clienti societario.

I singoli progetti vengono discussi direttamente con il CEO e la prima linea a riporto dell’azienda cliente con la quale viene svolto il lavoro a stretto contatto in maniera quotidiana.

Il forte driver tecnologico ed innovativo e la presenza di risorse con importanti esperienze nel settore consulenziale sono ciò che caratterizza principalmente la società e la classifica come principale partner per lo sviluppo di piani ad alto impatto strategico.

Descrizione del lavoro

Profilo Ideale

Per ampliamento organico nella nostra sede di Roma, il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

  • Laurea specialista (conseguita o in corso di completamento) in materie economico/scientifiche (Economia, Matematica, Fisica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Statistica) con eccellenti risultati accademici (voto laurea ≥105)
  • Interesse per il settore dei pagamenti digitali
  • Disponibilità ad operare in trasferta
  • Conoscenza della lingua inglese e spiccate doti comunicative e relazionali, propensione al team work ed elevata motivazione alla consulenza
  • Spiccate doti di problem solving, unite a un approccio pragmatico
  • Energia individuale e determinazione
  • Costruttività e propositività, all’interno del team e con il cliente
  • Doti relazionali e capacità di mediazione all’interno di organizzazioni complesse
  • Conoscenza del pacchetto Office (PowerPoint, Excel etc.)

Mansioni Da Svolgere

Il tuo ruolo sarà incentrato sull’esecuzione proattiva e responsabile delle attività progettuali nelle quali sarai coinvolto.

Con la supervisione dei colleghi più esperti, sarai responsabile per la qualità del tuo lavoro e del suo pieno allineamento alle priorità, agli obiettivi e alle esigenze dei clienti, impegnandoti costantemente nel perseguimento della nostra ambizione.

Per una piena copertura del tuo ruolo, dovrai in particolare essere in grado di:

  • Raccogliere ed analizzare i dati a supporto dell’elaborazione di soluzioni per i clienti
  • Collaborare con il team di progetto in modo proattivo e collaborativo
  • Comunicare in modo chiaro e strutturato idee e proposte
  • Essere costantemente focalizzato sul risultato, sulla responsabilità individuale e sulla qualità del lavoro

Tipologia di inserimento

Stage per la durata 3/6 mesi a seconda delle performance con retribuzione concorrenziale.

Contatti

Se interessati e in linea con il profilo richiesto inviare la propria candidatura allegata di CV e lettera motivazionale (opzionale) a siretta.onofri@thecmclabs.com.

• Gruppo Bancario Cooperativo Iccrea – Laureati in Economia, Ingegneria, Scienze

Stage Business Evolution

Pubblicato il 08/07/2019

Tipo Laurea: Economia dei Mercati e degli Intermediari Finanziari, Ingegneria Gestionale

Il candidato avrà l’opportunità di partecipare attivamente alle attività della UO Marketing, Analytics e Business Development, contribuendo alla evoluzione della stessa nell’ambito del Gruppo Bancario Cooperativo Iccrea.

In particolare, i principali ambiti su cui si troverà impegnato saranno legati al mondo della Business Model Transformation, nello specifico:

  • Analisi dei principali trend afferenti il settore bancario
  • Disegno dei nuovi modelli di servizio a livello di Gruppo e su specifici segmenti di mercato
  • Identificazione  delle opportunità di innovazione di servizio / prodotto e supporto nella fase di progettazione e roll-out
  • Progetti di trasformazione del business afferenti l’area Marketing connessi all’evoluzione tecnologica e normativa
  • Valutazione degli scenari implementativi e delle ricadute economico / finanziarie in termini di business a supporto delle valutazioni strategiche

Requisiti accademici:

  • Facoltà di riferimento per la ricerca: laurea specialistica in Ingegneria gestionale (preferibilmente con indirizzo Economia e Finanza), Economia dei mercati e degli intermediari finanziari
  • Nice to have: Master/ partecipazione a corsi di specializzazione attinenti al settore della Finanza/ Financial Services

Requisiti preferenziali:

  • Conoscenza approfondita del Pacchetto Office (Word, Excel, PowerPoint)
  • Capacità analitiche e di problem solving
  • Flessibilità e capacità organizzative
  • Predisposizione alle relazioni e capacità comunicative
  • Elevata motivazione, curiosità e proattività
  • Ottima padronanza della lingua inglese
  • Ricerca preferibilmente rivolta a studenti neo laureati

Inviare la propria candidatura a a: recruiting@iccrea.bcc.it allegando il CV e l’informativa della privacy per presa visione.

Stage Business Intelligence

Pubblicato il 08/07/2019

Tipo Laurea: Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica, Informatica

Il candidato avrà l’opportunità di partecipare attivamente alle attività della UO Business Intelligence, contribuendo alla evoluzione della stessa nell’ambito del Gruppo Bancario Cooperativo Iccrea.

In particolare, i principali ambiti su cui si troverà impegnato saranno:

  • Ricerca, acquisizione e normalizzazione dei dati provenienti sia da fonti interne che esterne
  • Progettazione modelli di analisi dei dati in un’ottica di Business Intelligence e finalizzati alla definizione di strategie di posizionamento e di sviluppo del business del Gruppo Bancario di medio periodo
  • Rappresentazione  degli esiti delle analisi realizzate

Requisiti accademici

  • Facoltà di riferimento per la ricerca: Ingegneria informatica, ingegneria gestionale, Statistica, Matematica, Fisica, Informatica

Requisiti preferenziali:

  • Conoscenza approfondita Excel
  • Conoscenza metodologie di analisi statistica
  • Conoscenza strumenti di BI tipo Power BI, Visual Analytics, R, SPSS, etc.
  • Ricerca preferibilmente rivolta a studenti prossimi alla laurea o anche neo laureati

Inviare la propria candidatura a a: recruiting@iccrea.bcc.it allegando il CV e l’informativa della privacy per presa visione.

Stage Planning & Performance Management

Pubblicato il 08/07/2019

Tipo Laurea: Economia dei Mercati e degli Intermediari Finanziari, Ingegneria Gestionale

Il partecipante avrà l’opportunità di partecipare attivamente alle attività della UO Pianificazione Commerciale e Sviluppo Territoriale, contribuendo all’evoluzione della stessa nell’ambito del neo costituito Gruppo Bancario Cooperativo Iccrea.

In particolare, i principali ambiti su cui si troverà impegnato saranno:

  • Analisi di sviluppo territoriale
  • Pianificazione e monitoraggio commerciale
  • Rappresentazione degli esiti delle analisi realizzate e predisposizione di business case

Requisiti preferenziali:

  • Conoscenza approfondita Excel e Visual basic
  • Conoscenza approfondita Power Point

NOTE

  • Facoltà di riferimento per la ricerca: Ingegneria gestionale, Economia dei mercati e degli intermediari finanziari, Statistica economica
  • Ricerca preferibilmente rivolta a studenti neo laureati o junior da Soc. Consulenza
  • Caratteristiche comportamentali: forte flessibilità, propensione al gioco di squadra, spirito critico e propositivo.

Inviare la propria candidatura a a: recruiting@iccrea.bcc.it allegando il CV e l’informativa della privacy per presa visione.

• Adecco Italia – Laureati in Ingegneria, Scienze

System Engineer - Academy + tempo indeterminato - Roma

Pubblicato il 04/12/2018

Tipo di Laurea: Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o similari

Sei un brillante neolaureato in materie tecnico scientifiche e sei appassionato di nuove tecnologie?

Adecco Italia Spa, sta cercando proprio te!

Attraverso un percorso di formazione specifica, avrai la possibilità di approfondire l’universo del

System Engineering

Sarai assunto a tempo indeterminato e inizialmente inserito in un percorso di Academy della durata di 4 settimane (partenza 2 settembre 2019) durante le quali svolgerai una formazione tecnica intensiva.

Le tematiche della formazione e dell’attività lavorativa verteranno su tecnologie riguardanti le integrazioni di applicazioni con i sistemi informativi dei diversi contesti del mondo delle telecomunicazioni.

Durante il percorso di Academy sono previsti dei supporti di relocation (Vitto e alloggio) per i residenti fuori regione.

Se hai una laurea in materie tecniche o scientifiche (preferibilmente inerenti al settore informatico), parli bene inglese, hai voglia di entrare in un contesto multinazionale con progetti sfidanti e sei dinamico, creativo, flessibile e curioso questa opportunità fa per te!

Sede: Roma

Contatto per la candidatura: romaeur.gozzi@adecco.it – Specificare nell’oggetto della mail: Academy System Engineering

I CV ricevuti potranno essere comunicati all’azienda nostra cliente o ad altre che ne facciano richiesta per valutare un’eventuale assunzione.
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a registrarsi su www.adecco.it , dando il consenso al trattamento dei propri dati personali, ai sensi della normativa vigente sulla privacy.
Un facsimile di domanda di candidatura, comprensivo di informativa sulla privacy (art. 9, comma 3, D.Lgs. 276/03), è presente al seguente indirizzo https://www.adecco.it/privacy-policy/informativa-sulla-privacy-dei-dati-dei-candidati
Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.1100-SG del 26.11.2004).

• Descor (Infocad.fm) – Laureati in Ingegneria, Scienze

Analisti programmatori junior- - Tempo indeterminato dopo periodo di prova

Pubblicato il 05/07/2019

Tipo di Laurea: Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o similari

 

L’attività sarà svolta su Infocad.FM, una delle piattaforme per la gestione dei patrimoni immobiliari e infrastrutturali più diffuse in Italia.

Competenze tecniche:

  • Ottima conoscenza delle basi di programmazione OO (JAVA o C#)
  • Buona conoscenza dei database relazionali
  • Buona conoscenza di SQL standard (estrazione, aggiornamento, raggruppamento, ordinamento, incrocio dati)
  • Gradita conoscenza di programmazione in ambito WEB
  • Gradita conoscenza dell’ambiente di sviluppo Visual Studio

Mansioni previste:

  • Sviluppo su software Infocad.FM con iniziale affiancamento di un Tutor aziendale per l’acquisizione delle competenze necessarie

Cosa offriamo:

  • Iniziale periodo di prova con l’obiettivo di inserimento a tempo indeterminato (retribuzione in base all’esperienza e alle effettive capacità).
  • Possibilità di cimentarsi in nuove tecnologie.

Sede di lavoro: Roma

Orario: full-time

Facoltà a cui ci rivolgiamo: Ingegneria, Informatica

Descrizione dell’Azienda:

Infocad.FM è la piattaforma di Facility & Energy Management prodotta e distribuita da Descor Srl, solida azienda con sede a Roma e a Verona, presente sul mercato da circa trent’anni.
Tra i suoi principali clienti annovera Pubbliche Amministrazioni, Aziende ospedaliere, Banche, Gruppi industriali, Global Services, Property Owners, Aziende nazionali e multinazionali dei settori: trasporti, logistica, energia e telecomunicazioni.

Indirizzo email per invio CV è: job@infocad.fm.