Pubblicato il 7 settembre 2020
Scadenza: 5 ottobre 2020
:: Elenco candidati idonei (file .pdf)
Tipo di Laurea (magistrale): Fisica, ICT and Internet Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica Pura e Applicata
Obiettivi e contenuti
L’iniziativa intende favorire l’integrazione delle competenze maturate dai tirocinanti nei percorsi di studio universitario con un’esperienza che avrà ad oggetto lo svolgimento di progetti formativi legati all’applicazione di tecniche di machine learning e sentiment analysis ai mercati finanziari.
La denominazione e le caratteristiche dei progetti formativi sono definite di seguito (cfr. infra Proposte di tirocinio).
Numero di tirocini e sede di svolgimento
I 2 tirocini si svolgeranno presso il Dipartimento Mercati e sistemi di pagamento della Banca d’Italia, via Nazionale, 91 – Roma.
La Banca d’Italia si riserva di non assegnare i tirocini ove la procedura di selezione non consenta di individuare profili coerenti con le finalità dell’iniziativa e di interrompere anticipatamente gli stage per gravi e giustificati motivi quali, ad esempio, la mancata osservanza da parte degli interessati delle modalità di svolgimento degli stessi.
Durata e periodo di avvio
Le esperienze hanno la durata di 6 mesi e saranno avviate presumibilmente a partire dal mese di novembre 2020. Al termine dei 6 mesi, il rapporto si interrompe e non dà adito a successiva assunzione.
Modalità di svolgimento
Le attività di tirocinio saranno svolte tutti i giorni feriali, dal lunedì al venerdì, secondo un’articolazione oraria che sarà concordata con i rispettivi tutor aziendali e che comporterà un impegno giornaliero non inferiore alle sei ore.
Agevolazioni
Ai tirocinanti sarà riconosciuta un’indennità di partecipazione pari a € 1.000 (mille) lordi mensili, previa verifica del rispetto degli obblighi di assiduità e riservatezza; nei giorni di frequenza, i tirocinanti potranno fruire gratuitamente del servizio di ristorazione nei modi e nelle forme previsti per il personale dell’Istituto.
L’indennità è incompatibile con qualsiasi altro compenso – da attività lavorativa o assimilata – eventualmente percepito dai tirocinanti, anche sotto forma di borse di studio/di ricerca o assegni di dottorato. I candidati assegnatari dei tirocini, pertanto, saranno invitati a rinunciare a tali compensi per il periodo coperto dall’indennità corrisposta dalla Banca.
Requisiti
I requisiti per la partecipazione alla selezione sono i seguenti:
- possesso di laurea magistrale/specialistica nelle discipline indicate nelle Proposte di tirocinio, conseguita presso l’Università degli Studi di Roma Tor Vergata, con punteggio pari ad almeno 105/110;
- età inferiore a 28 anni alla scadenza del termine per la presentazione delle candidature.
Termine per la presentazione delle candidature e documentazione richiesta
Le candidature dovranno essere inviate in un unico file .pdf all’indirizzo email cv@placement.uniroma2.it con oggetto “BDI Dip MSP” dal 7 settembre al 5 ottobre, provviste di:
- domanda di ammissione alla selezione e dichiarazione sottoscritta ai sensi degli artt. 46 e 47 del D.P.R. n. 445/2000 (cfr. allegato in .pdf);
- elenco degli esami sostenuti e relativa votazione;
- abstract della tesi di laurea di non più di 350 parole;
- curriculum vitae con indicazione del livello di conoscenza della lingua inglese e dei principali pacchetti informatici;
- copia di un documento di identità in corso di validità.
La documentazione di cui sopra dovrà pervenire in un unico file in formato .pdf.
La Banca d’Italia si riserva di verificare l’effettivo possesso da parte dei candidati dei requisiti e dei titoli dichiarati e di disporre l’esclusione dalla selezione o l’interruzione dello stage nei confronti dei soggetti che risultino sprovvisti di uno o più requisiti o titoli.
I tirocini saranno attivati nel rispetto del Regolamento di Ateneo in materia di tirocini extracurriculari in vigore alla data di attivazione degli stessi
Ai sensi dell’art. 5, comma 8 della DGR 576/19, non sono attivabili tirocini in favore di professionisti abilitati o qualificati all’esercizio di professioni regolamentate per attività tipiche ovvero riservate alla professione.
Selezione delle candidature
L’Università degli studi di Roma Tor Vergata acquisirà le candidature esclusivamente dai propri laureati; alla scadenza dell’avviso, provvederà alla verifica del possesso dei requisiti di partecipazione sopra descritti da parte dei candidati.
L’Università di Tor Vergata provvederà quindi ad ordinare i nominativi dei candidati per voto di laurea decrescente, a parità di quest’ultimo, per data di laurea (dalla più recente alla meno recente) e, in caso di ulteriore parità, per minore età anagrafica.
A seguito di tale preselezione, l’Università trasmetterà alla Banca d’Italia n. 10 candidature per ciascuna proposta di tirocinio.
Ove l’Università trasmetta un numero superiore di candidature, la Banca d’Italia ammetterà al colloquio solo i primi dieci candidati sulla base dei criteri di ordinamento sopra indicati.
I candidati preselezionati dall’Università che avranno superato l’esame cartolare da parte di una Commissione nominata dalla Banca potranno essere invitati a sostenere un colloquio con la stessa Commissione; il colloquio sarà diretto ad accertare il livello delle competenze necessarie allo svolgimento dello stage e la motivazione allo svolgimento dell’esperienza. La Commissione valuterà, nell’ordine, i seguenti elementi:
- l’andamento del colloquio;
- l’attinenza dell’argomento della tesi di laurea e del percorso universitario svolto con gli obiettivi del progetto formativo proposto;
- le eventuali pubblicazioni (es. tesine, articoli) coerenti con gli obiettivi del tirocinio;
- il possesso di conoscenze o competenze acquisite in esami specifici o in altri esami del piano di studi, coerenti con gli obiettivi del tirocinio.
In esito ai colloqui, la Commissione individuerà i candidati ai quali assegnare i tirocini e definirà un elenco di idonei in ordine di merito – redatto sulla base dei criteri di selezione e dei titoli posseduti – dal quale attingere in caso di rinuncia da parte degli assegnatari, al massimo entro un anno dalla definizione dell’elenco stesso.
I colloqui si terranno presso il Dipartimento Mercati e sistemi di pagamento della Banca d’Italia, via Nazionale, 91 – Roma, oppure a distanza, con modalità telematiche.
Trattamento dei dati personali
Ai sensi della normativa europea e nazionale in materia di privacy, si informa che i dati forniti dai candidati sono trattati, anche in forma automatizzata, per le finalità di gestione della selezione. Per coloro che svolgeranno il tirocinio, il trattamento dei dati proseguirà per il periodo di svolgimento dello stesso, per le finalità inerenti alla gestione del rapporto.
Il conferimento dei dati richiesti è obbligatorio ai fini della valutazione dei requisiti di partecipazione e di selezione. In caso di rifiuto a fornire i dati richiesti, la Banca d’Italia procede all’esclusione dalla selezione ovvero non dà avvio al tirocinio.
I dati forniti possono essere comunicati ad altre amministrazioni pubbliche a fini di verifica di quanto dichiarato dai candidati o negli altri casi previsti da leggi e regolamenti.
Agli interessati competono il diritto di accesso ai dati personali e gli altri diritti riconosciuti dalla legge, tra i quali il diritto di ottenere la rettifica o l’integrazione dei dati, la cancellazione, la trasformazione in forma anonima o il blocco di quelli trattati in violazione di legge nonché il diritto di opporsi in tutto o in parte, per motivi legittimi, al loro trattamento.
Tali diritti possono essere fatti valere nei confronti del Titolare del trattamento – Banca d’Italia, Servizio Organizzazione, via Nazionale n. 91 – Roma (e-mail: org.privacy@bancaditalia.it).
Il Responsabile della protezione dei dati per la Banca d’Italia può essere contattato presso via Nazionale n. 91 – Roma (e-mail: responsabile.protezione.dati@bancaditalia.it).
Per le violazioni della vigente disciplina in materia di privacy è possibile rivolgersi, in qualità di Autorità di controllo, al Garante per la protezione dei dati personali – Piazza di Monte Citorio, n. 121 – Roma.
PROPOSTE DI TIROCINIO
Progetto 1Progetto 2
- SPERIMENTAZIONE DI TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING SU DATI FINANZIARI STRUTTURATI E NON STRUTTURATI –
Servizio Regolamento operazioni finanziarie e pagamenti
La Banca d’Italia tratta in modo automatico una grande quantità di informazioni finanziarie, provenienti dal mondo economico e finanziario, con molteplici finalità. Le sfide e le opportunità poste dal moderno contesto Big Data, rendono opportuno il ricorso a tecniche innovative che supportino i processi caratterizzati da human in the loop. In particolare, è di rilievo fornire supporto agli analisti nelle fasi ripetitive di processo identificando automaticamente quei casi critici che necessitano l’analisi dettagliata di un esperto.
In quest’ambito, il tirocinante contribuirà alla realizzazione di un sistema per il supporto all’operatività degli analisti della Banca; in particolare, svilupperà modelli di classificazione automatica, clustering e mining basati su machine learning e deep learning.
Sarà centrale la realizzazione di modelli in grado di acquisire congiuntamente la conoscenza da sorgenti di dati siano esse strutturate (tabelle) che non strutturate (testo libero in linguaggio naturale).
Il tirocinio sarà collocato nell’ambito di un progetto aziendale strutturato; il lavoro sarà svolto in team secondo pratiche agili e sotto la costante guida di ricercatori-tutor della Banca d’Italia.
Il contesto tecnologico di riferimento è: Python, scikit-learn, gensim, MongoDB, Tensorflow.
Competenze acquisite al termine del tirocinio:
- conoscenza delle principali tecniche di text mining;
- conoscenza di modelli e strumenti di machine learning e deep learning.
Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):
- laurea magistrale/specialistica in Fisica, Informatica, ICT and internet engineering, Ingegneria informatica, Matematica pura e applicata.
Competenze richieste (titolo preferenziale):
- predisposizione allo sviluppo di codice prototipale e fluidità con il linguaggio Python;
- fondamenti di machine learning o data mining.
- COSTRUZIONE DI UN INDICATORE DI SENTIMENT ANALYSIS DI MERCATO, UTILIZZANDO TECNICHE DI MACHINE LEARNING SU DATI FINANZIARI NON STRUTTURATI – Servizio Operazioni sui mercati
Nel corso degli ultimi anni ha guadagnato sempre maggiore importanza l’analisi di dati non strutturati (ovvero dati conservati senza una struttura definita, uno schema o una classificazione, come ad esempio il testo di un articolo). Diversi studi hanno dimostrato come il “sentiment” latente degli operatori possa influenzare in maniera importante la dinamica degli asset finanziari.
L’obiettivo del tirocinio è la creazione di uno o più indicatori con cui identificare il sentiment di mercato (c.d. sentiment analysis), utilizzando principalmente dati non strutturati e tecniche c.d. di unsupervised learning. Il lavoro approfondirebbe le tecniche usate per lo studio ed elaborazione del linguaggio naturale di un insieme strutturato di documenti di testo (definito corpus). Tali tecniche mirano a costruire sistemi di identificazione ed estrazione di opinioni o di umore della collettività da varie fonti testuali (articoli, tweet, web news, ecc.)
Un secondo obiettivo dell’analisi è la costruzione di un vocabolario finanziario specifico creato a partire dal news flow dei principali provider di informazione finanziaria (Bloomberg, Reuters e stampa specializzata), attraverso l’utilizzo di tecniche di machine learning di clusterizzazione o classificazione.
L’output del lavoro, rappresentato da uno o più indicatori in grado di descrivere l’evoluzione intertemporale del sentiment di mercato, dovrebbe offrire un supporto in termini predittivi della dinamica dei prezzi delle attività finanziarie. Un set di indicatori di questo tipo potrebbe infatti essere utile sia ai fini dell’analisi dei mercati finanziari, sia come strumento di supporto all’attività di investimento della Banca sia nell’ambito della gestione dei portafogli valutari che dei rispettivi benchmark tattici.
Il progetto si svilupperà sulla piattaforma Python attraverso l’utilizzo di diverse librerie (scikit-learn, textblob, wordcloud, ecc.)
Competenze acquisite al termine del tirocinio:
- conoscenza dei meccanismi di funzionamento dei principali mercati finanziari internazionali, con un focus specifico sul mercato governativo statunitense;
- capacità di analisi dei flussi informativi (hard e soft information) relativi alle più liquide asset class internazionali;
- approfondimento del concetto di sentiment di mercato;
- conoscenza di modelli e strumenti di machine learning e delle principali tecniche di Natural Language Processing.
Requisiti richiesti (oltre a quelli già specificati):
- laurea magistrale/specialistica in Fisica, Informatica, ICT and internet engineering, Ingegneria informatica, Matematica pura e applicata.
Competenze richieste (titolo preferenziale):
- conoscenza base del linguaggio Python;
- fondamenti di machine learning.
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