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Stage Biometria multidimensionale applicata al contesto del Private Banking

Pubblicato il: 05/04/2016

Tipo Laurea: Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica

I tirocinanti saranno coinvolti in un’iniziativa progettuale volta allo studio e all’applicazione di capability biometriche.

L’obiettivo della suddetta iniziativa è la definizione di una soluzione mobile di biometria multidimensionale (m-biometrics) basata sulla combinazione di diverse grandezze biometriche (face, voice, fingerprint recognition etc. ) da integrare nei processi di accesso alle applicazioni mobile e disposizione di operazioni acquisitive.

Il tirocinante, inserito in un gruppo di lavoro interfunzionale appositamente creato per il progetto, sarà coinvolto nelle seguenti attività:

Ricerche di mercato relativamente a best-practice di applicazioni che fanno uso di feature biometriche, specialmente in ambito finanziario;
Riunioni di brainstorming e razionalizzazione delle idee generate; queste sessioni verranno affrontate principalmente secondo le metodologie di “Design Thinking” che favoriscono il contributo da parte di tutti i partecipanti;
Formalizzazione dei concetti in documenti ad uso delle diverse strutture organizzative di Fideuram – Intesa Sanpaolo Private Banking;
Disegno della User experience, progettazione della soluzione e implementazione di alcuni moduli (componenti di front-end mobile, componenti di riconoscimento biometrico, algoritmi di matching, componenti di interfacciamento sicuro, componenti di back-end, etc…).

Competenze

Conoscenza device mobile (tablet, smartphone )
Conoscenza iOS/Android
Gradita eventuale conoscenza di ambienti di sviluppo su device mobile/o ambiente Java, Microsoft
Conoscenza lingua Inglese

Requisiti

Capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team
Capacità di analisi
Capacità organizzative

Altre informazioni

Durata dello stage: 6 mesi

Rimborso spese mensile (euro) 750-

Sede del tirocinio: Roma

Nell’ambito di tali attività verranno fornite adeguate conoscenze operative sulle caratteristiche organizzative e di business della Banca. Le proposte sono rivolte ad entrambi i sessi ai sensi della legge L. 903/77. L’interessato dovrà rilasciare il consenso al trattamento dei dati personali e sensibili, ai sensi della L.196/03. Il mancato consenso comporterà l’impossibilità di dar corso alla selezione della sua candidatura.

La candidatura potrà essere inviata al seguente indirizzo: gestionerisorse@fideuram.it

Stage Data Enrichment e Machine Learning nel contesto del Private Banking

Pubblicato il: 05/04/2016

Tipo Laurea: Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica

I tirocinanti saranno coinvolti in un’iniziativa progettuale riguardante lo studio ed applicazione di funzionalità di Data Enrichment e Machine Learning.

L’obiettivo del progetto è la definizione di una soluzione di Data Enrichment e di Machine Learning da integrare nei processi e nelle piattaforme applicative attualmente in uso o in fase di lancio da parte di Fideuram.

Il tirocinante, inserito in un gruppo di lavoro interfunzionale appositamente creato per la specificità del progetto, sarà coinvolto nelle seguenti attività:

Ricerche di mercato relativamente a best-practice di applicazioni che fanno uso di motori di Data Enrichment e algoritmi di Machine Learning, con particolare focus in ambito finanziario;
Riunioni di brainstorming e razionalizzazione delle idee generate; queste sessioni verranno affrontate principalmente secondo le metodologie di “Design Thinking” che favoriscono il contributo da parte di tutti i partecipanti;
Formalizzazione dei concetti in documenti ad uso delle diverse strutture organizzative di Fideuram;
Progettazione della soluzione e implementazione di alcuni moduli (estrattori per data enrichment da sistemi di mercato o da database pubblici, componenti di front-end per l’analisi del dato, algoritmi di arricchimento, algoritmi di profilatura e di personalizzazione automatica del front-end, etc.)