data science

Pubblicato il: 31/01/2019

Tipo di Laurea: Informatica, Fisica, Matematica e similari

BNP Paribas Cardif assicura le persone e ciò che loro riguarda. In 40 anni abbiamo conquistato la fiducia di 10 milioni di clienti. Non è una coincidenza. Abbiamo raggiunto questo traguardo basando il nostro business sulla fiducia e la condivisione, in una parola sulla partnership. Nei 36 paesi in cui operiamo abbiamo sempre dato ai nostri team i mezzi per sviluppare e costruire soluzioni assicurative innovative.

Unirsi a BNP Paribas Cardif significa lavorare per un’azienda che promuove un ambiente lavorativo aperto e che supporta la creatività, la mobilità e lo scambio tra ognuno di noi. Moltiplichiamo le interazioni tra di noi e tra specialisti esterni per sviluppare costantemente la nostra expertise. Promuoviamo inoltre una cultura digitale per partecipare attivamente nell’evoluzione del nostro business.

BNP Paribas Cardif è sempre stata impegnata nei confronti dei suoi dipendenti e sempre continuerà a farlo perché insieme siamo l’assicurazione per un mondo che cambia.

Offerta di stage, contratto e rimborso spese – Junior Data Scientist

Cosa fa la struttura Marketing Savings

La struttura si occupa principalmente di sviluppare i piani di marketing ed il catalogo di offerta dei prodotti di risparmio investimento e previdenza dei diversi canali distributivi, proponendo soluzioni d’offerta innovative, orientate ai bisogni dei clienti, coerenti con le tendenze di mercato e in linea con gli indirizzi strategici di Gruppo.

Cosa significa lavorare nella struttura Marketing Savings in BNP Paribas Cardif

La risorsa lavorerà all’interno della funzione Marketing Savings, nella struttura Savings Offer come Junior Data Scientist, all’interno di un team neonato, caratterizzato da una forte componente innovativa e fortemente orientato ai Data and Analytics. Il lavoro all’interno di questo team permetterà di comprendere tutti gli aspetti del business di Cardif, collaborando costantemente con gli altri uffici della Compagnia.

Alla risorsa saranno affidate le seguenti attività:

• Sviluppo di modelli di analisi e tecniche di segmentazione Mercati/Clienti tramite ML (k-NN, SVM, Decision Forests, etc.) e NLP utilizzando Python
• Utilizzo di tecniche Deep Learnign per creare modelli customizzati.

Contratto: stage 800 euro al mese (durata: 6 mesi)

Requisiti minimi per partecipare alle selezioni

• Formazione: Laurea in discipline quantitative (matematica, fisica, statistica, Data Science)
• Competenze comportamentali: Proattività, Curiosità, Orientamento al risultato e buone doti comunicative
• Competenze tecniche: Sono richieste conoscenze di data science toolkits quali Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc
• Conoscenza avanzata di linguaggi per effettuare analisi statistiche, come Python.
• Conoscenza buona di Tableau e dei linguaggi per lanciare Query sia SQL che non SQL.
• Conoscenza avanzata del pacchetto MS Office (in particolare gli applicativi Excel e Power Point).
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata: il candidato dovrà essere in grado di condurre conversazioni e riunioni in lingua e di scrivere correttamente email di lavoro.
• La conoscenza della lingua francese potrà costituire titolo preferenziale

Sede lavorativa e contatti

Sede: Viale Altiero Spinelli, 30 – 00157 Roma

La selezione ha carattere di urgenza

Contatti:

• Stefano Adriani
• E-mail: adriani@bnlmail.com